JSON2YOLO介紹
官方網站: https://github.com/ultralytics/JSON2YOLO
JSON2YOLO 是一個用於將JSON格式標註數據轉換為YOLO格式標註數據的工具。 YOLO（You Only Look Once）是一種流行的目標檢測算法，它能夠在單次前向傳遞中同時預測圖像中的多個目標邊界框和類別。
在計算機視覺中，標註數據用於告知模型在圖像中的哪些位置存在目標以及目標的類別。 JSON和YOLO是兩種常用的標註數據格式，其中JSON通常用於描述目標的邊界框和類別，而YOLO格式則將目標的邊界框和類別信息結合在一起，以便更有效地訓練目標檢測模型。
JSON2YOLO 工具的主要目的是簡化將JSON格式標註數據轉換為YOLO格式標註數據的過程。通常，這種轉換涉及將目標的邊界框坐標映射到YOLO格式的網格單元，並將類別信息進行編碼。這使得標註數據能夠更好地適應YOLO模型的訓練和預測需求。
何時會需要做格式轉換
當我們使用別人的資料集，很有可能別人並不是使用YOLO格式去輸出資料集的，如果我們想要使用YOLO做訓練，勢必就得做標註資料的轉換，針對YOLO的狀況，就會需要使用這個轉換工具來將其他格式轉為YOLO標記格式
或者像是roboflow支持的輸出格式並不包含YOLO semgemt，所以也會需要先下載一般JSON格式的標記，再使用這個工具來做轉換
Roboflow支持的輸出格式
如何使用
接著再呼叫JSON2YOLO-master>python general_json2yolo.py
轉換好的資料就會出現在new_dir
