Claude Code 可以透過 Model Context Protocol（MCP）連接外部工具、資料庫與 API。MCP 的價值在於把工具整合變成標準協議，讓 AI 不必為每個服務重寫客製 glue code。
MCP 為什麼重要？
MCP 解決大型語言模型無法直接使用外部工具與即時資料的問題。MCP Server 將功能公開成標準工具，Claude Code 這類 Host 就能安全呼叫。
現有 LLM 模型很強，但常見限制包括：
- 無法即時查資料，容易受知識截止限制。
- 無法直接串接 ERP、CI/CD、CRM 或內部 API。
- 每個整合都要 hardcode，缺少共通標準。
| 問題 | MCP 解法 |
|---|---|
| AI 不能接 CRM 或 API | MCP Server 公開標準工具讓 AI 使用 |
| 每個模型都要客製整合 | MCP 提供共通協議 |
| 整合效率低 | 用標準協議連接，減少重寫 glue code |
| 缺乏即時專業資料 | MCP Server 可串接資料庫或第三方 API |
MCP 架構有哪些角色？
MCP 架構主要由 Host、Client 與 Server 組成。Host 是使用者操作的 AI 工具，Client 負責溝通，Server 提供可被呼叫的工具。
| 元件 | 說明 |
|---|---|
| Host | AI 模型平台，例如 Claude Code 或 GitHub Copilot |
| Client | 負責與 MCP Server 溝通的代理程式 |
| Server | 提供工具功能的 MCP Server，例如 Firecrawl 或 Notion MCP |
MCP 常見通訊方式包括：
- `stdio`：用於本地執行程式。
- `http + SSE`：用於網路 API 或第三方系統。
- `streamable HTTP`：用於較新的 HTTP 型 MCP Server。
哪些 MCP Server 適合入門？
入門 MCP Server 應選擇用途明確、驗證容易、風險可控的服務。Firecrawl、Time MCP 與 Playwright MCP 都適合做第一批測試。
| 名稱 | 功能 | 備註 |
|---|---|---|
| Firecrawl | 網站爬蟲 | 支援 JSON、Markdown 回傳 |
| Notion MCP | 讀寫 Notion database | 適合知識庫整合 |
| Perplexity Ask | 接入 Sonar API 問答與研究 | 需要 API 金鑰 |
| Time MCP | 查詢世界時間 | 適合簡單 demo |
| Playwright MCP | 操控瀏覽器、截圖、擷取資料 | 適合自動化測試 |
本文的實務建議是先用查詢型或讀取型 Server 做測試，再接寫入型工具。這樣比較容易觀察權限、輸出格式與錯誤處理。
Claude Code 如何新增 MCP Server？
Claude Code 可以用 `claude mcp add` 新增 stdio、SSE 或 HTTP MCP Server。新增後用 `claude mcp list` 確認連線狀態。
新增 stdio 伺服器：
```bash
claude mcp add <name> <command> [args...]
claude mcp add my-server -e API_KEY=123 -- /path/to/server arg1 arg2
```
新增 SSE 伺服器：
```bash
claude mcp add --transport sse <name> <url>
claude mcp add --transport sse sse-server https://example.com/sse-endpoint
claude mcp add --transport sse api-server https://api.example.com/mcp --header "X-API-Key: your-key"
```
新增 HTTP 伺服器：
```bash
claude mcp add --transport http <name> <url>
claude mcp add --transport http http-server https://example.com/mcp
claude mcp add --transport http secure-server https://api.example.com/mcp --header "Authorization: Bearer your-token"
```
管理 MCP Server：
```bash
claude mcp list
claude mcp get my-server
claude mcp remove my-server
```
如何在 Claude Code 新增 Firecrawl MCP？
Firecrawl MCP 適合示範 Claude Code 如何抓取網頁並回傳可處理資料。Windows 本機使用 `npx` 時，通常需要 `cmd /c` 包裝器。
安裝流程：
- 到 Firecrawl 申請 API Key。
- 設定環境變數 `FIRECRAWL_API_KEY`。
- 安裝 `firecrawl-mcp`。
```bash
npm install -g firecrawl-mcp
```
- 在 Claude Code 設定 MCP。
```bash
claude mcp add firecrawl-mcp -- cmd /c npx -y firecrawl-mcp
```
- 確認連線狀態。
```bash
claude mcp list
```
出現 `Connected` 代表 Claude Code 已經能使用 Firecrawl MCP。接著就可以在 Claude Code 裡要求 Firecrawl 抓取網頁。
常見問題
MCP 是什麼？
MCP 是 Model Context Protocol，用來讓 AI 工具用標準方式連接外部工具與資料來源。MCP 可以降低每個工具都要重寫整合邏輯的成本。
Claude Code 一定要用 MCP 嗎？
Claude Code 不一定要用 MCP。若只處理本地檔案與程式碼，內建能力通常已足夠；若要連接第三方 API、資料庫或瀏覽器工具，MCP 會更有彈性。
stdio MCP 和 HTTP MCP 有什麼差別？
stdio MCP 通常在本機執行，適合命令列工具。HTTP MCP 透過網路呼叫，適合遠端 API 或第三方服務。
Firecrawl MCP 需要 API Key 嗎？
Firecrawl MCP 通常需要 Firecrawl API Key。實作時不要把 API Key 寫進文章、Git repo 或共享設定檔。
Claude Code MCP 連不上怎麼排查？
先用 `claude mcp list` 看狀態，再確認 command、環境變數、API Key 與網路連線。Windows 環境下也要檢查是否需要 `cmd /c` 包裝。
參考資料
- Model Context Protocol 官方文件：https://modelcontextprotocol.io
- Firecrawl MCP Server：https://github.com/mendableai/firecrawl-mcp-server
最後更新
Wed Jul 23 2025 08:00:00 GMT+0800 (Taiwan Standard Time)
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關於作者 {#author}
Claire Chang ｜ 企業 AI 導入與流程轉型顧問。專注於 AI Agent 架構設計、ERP 系統整合與企業 AI 治理。
首次發布：2025-07-23