在人工智能快速發展的今天，大語言模型（LLM）已成為推動創新的核心力量。然而，如何有效地將這些強大的模型轉化為實用的 AI 應用，仍然是許多開發者和企業面臨的挑戰。這就是 Dify 發揮作用的地方——它作為一個開源的 LLM 應用開發平台，為我們提供了一個便捷的解決方案。
Dify 是什麼？為什麼它是打造 AI 應用的全能工具箱？
Dify 不僅僅是一個開發平台，它更像是一個為 LLM 應用量身打造的全能工具箱。透過 Dify，開發者可以輕鬆設計對話式 AI、優化提示詞工程、管理知識庫，並實現無縫的 API 整合。這些功能的組合，使得從概念到部署的整個 AI 應用開發過程變得更加流暢和高效。
對話式 AI 設計：打造個性化交互體驗
Dify 的核心優勢之一是其強大的對話式 AI 設計功能。透過直觀的介面，開發者可以輕鬆定制 AI 助手的個性、知識範圍和回應方式。這使得創建符合特定需求的 AI 應用變得前所未有的簡單，無論是客戶服務機器人還是專業領域的智能顧問。
提示詞工程：釋放 LLM 的潛力
在 LLM 應用開發中，提示詞工程扮演著關鍵角色。Dify 提供了先進的提示詞管理和優化工具，幫助開發者精確控制 AI 的輸出。透過細緻調整提示詞，我們可以顯著提升 AI 應用的性能和準確性，確保它能夠準確理解用戶意圖並提供恰當的回應。
知識庫管理：為 AI 注入專業知識
Dify 的知識庫管理功能允許開發者輕鬆導入和組織大量專業資料。這意味著我們可以為 AI 應用注入特定領域的知識，使其能夠處理更複雜、更專業的查詢。無論是法律諮詢、醫療診斷還是技術支援，Dify 都能幫助我們構建具有深度專業知識的 AI 系統。
API 整合：無縫連接各種服務
為了確保開發的 AI 應用能夠與現有系統和服務無縫協作，Dify 提供了強大的 API 整合能力。這使得將 AI 功能嵌入到各種應用程式和平台中變得異常簡單，大大擴展了 LLM 應用的可能性和實用性。
Dify 介面長什麼樣？
下面是 Dify 的主介面，可以看到應用管理、模型配置與知識庫等模組都整合在同一個工作區中：
Dify 有哪些關鍵特性？
Dify 內建了建立 LLM 應用所需的關鍵技術棧，包括：
- 支援數百個模型：提供多樣的模型選擇，滿足不同應用需求。
- 直覺的 Prompt 編排介面：簡單易用，讓你輕鬆設計和調整提示語。
- 高品質的 RAG 引擎：確保數據處理的準確性和效率。
- 穩健的 Agent 框架：靈活配置和管理代理機器人。
- 靈活的流程編排：支援複雜流程的設計和自動化。
這些特性使得開發者可以節省大量重複造輪子的時間，專注於創新和業務需求。
Dify 支援哪些模型類型？
在 Dify 中，我依照模型的使用情境將模型分為以下 4 類：
- 系統推理模型：在創建的應用中，用的是該類型的模型。智聊、對話名稱產生、下一步問題建議用的也是推理模型。已支援的系統推理模型供應商：OpenAI、Azure OpenAI Service、Anthropic、Hugging Face Hub、Replicate、Xinference、OpenLLM、訊飛星火、文心一言、通義千問、Minimax、ZHIPU(ChatGLM)。
- Embedding 模型：在資料集中，將分段過的文件做 Embedding 用的是該類型的模型。在使用了資料集的應用程式中，將使用者的提問做 Embedding 處理也是用的該類型的模型。已支援的 Embedding 模型供應商：OpenAI、ZHIPU(ChatGLM)、JinaAI。
- 語音轉文字模型：在對話型應用中，將語音轉文字用的是該類型的模型。已支援的語音轉文字模型供應商：OpenAI。
為什麼選擇 Dify 而不是 LangChain？
你可以將 Dify 與 LangChain 這類的開發庫做比較。LangChain 是一個提供鐵鎚和釘子的工具箱，而 Dify 則是一套經過精良工程設計和軟體測試的完整腳手架方案。
以下是選擇 Dify 的幾個主要理由：
| 理由 | 說明 |
|---|---|
| 開源 | 由專業全職團隊和社群共同打造，提供靈活和安全的解決方案，同時保持對資料的完全控制 |
| 快速迭代 | 產品簡單、克制且迭代迅速，滿足用戶需求 |
| 生產級方案 | 提供接近生產需求的完整方案，節省開發時間和資源 |
使用 Dify 有哪些實際優勢與應用場景？
Dify 讓你基於任何模型自部署類似 Assistants API 和 GPTs 的能力，確保在靈活和安全的基礎上，對資料保持完全控制。這對於那些希望快速開發和部署生成式 AI 應用的團隊和個人來說，是一個理想選擇。
創業者的理想工具
Dify 可以幫助創業者快速將 AI 應用創意變成現實，無論是成功還是失敗，都需要加速推進。在真實世界中，已有數十個團隊透過 Dify 建立 MVP（最小可用產品）獲得投資，或透過 POC（概念驗證）贏得了客戶的訂單。
整合 LLM 至現有業務
Dify 使得將 LLM 增強現有應用變得簡單。透過 Dify 的 RESTful API，可以實現 Prompt 與業務程式碼的解耦。此外，Dify 的管理介面可以追蹤資料、成本和用量，持續改進應用效果，從而提升業務能力。
企業級 LLM 基礎設施
一些銀行和大型網路公司正在將 Dify 部署為企業內的 LLM 網關，加速 GenAI 技術在企業內的推廣，並實現中心化的監管。這使得 Dify 成為企業級應用的理想選擇，提供穩定、安全的 LLM 基礎設施。
探索 LLM 的能力邊界
即使你是技術愛好者，Dify 也能幫助你輕鬆實踐 Prompt 工程和 Agent 技術。在 GPTs 推出以前，已有超過 60,000 名開發者在 Dify 上創建了自己的第一個應用，展示了其在技術探索中的強大潛力。
Dify 開源許可證可以商用嗎？
Dify 專案在 Apache License 2.0 授權下開源，同時包含以下附加條件。
Dify 允許被用於商業化，例如作為其他應用的「後端即服務」使用，或作為應用程式開發平台提供給企業。然而，當滿足以下條件時，必須聯繫生產者以獲得商業許可：
- 多租戶 SaaS 服務：除非獲得 Dify 的明確書面授權，否則不得使用 Dify.AI 的源碼來運作與 Dify.AI 服務版類似的多租戶 SaaS 服務。
- LOGO 及版權資訊：在使用 Dify 的過程中，不得移除或修改 Dify 控制台內的 LOGO 或版權資訊。
延伸閱讀
- 在 Dify 內整合 LangSmith：同樣聚焦 Dify，可接著比較不同情境的做法。
- 使用 Dify 開發 Agent 聊天機器人：工具串接、OpenAPI YAML 與實作觀察：同樣聚焦 Dify，可接著比較不同情境的做法。
- 認識 Prompt Injection：LLM 應用最常見的安全漏洞：同樣聚焦 提示詞工程，可接著比較不同情境的做法。
常見問題
Dify 是免費的嗎？
Dify 採 Apache License 2.0 開源，可以免費自部署並用於商業用途。但若要經營與 Dify.AI 服務版類似的多租戶 SaaS 服務，或移除控制台內的 LOGO 與版權資訊，則需另外取得商業授權。
Dify 和 LangChain 有什麼不同？
LangChain 是一個程式庫，提供組裝 LLM 應用的各種零件，適合需要高度客製化的開發者。Dify 則是完整的開發平台，內建 Prompt 編排、RAG 引擎、Agent 框架與管理介面，更像開箱即用的腳手架方案。
Dify 支援哪些大語言模型？
Dify 支援數百個模型，涵蓋 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Hugging Face Hub、訊飛星火、文心一言、通義千問、ZHIPU(ChatGLM) 等多家供應商，並區分為系統推理、Embedding、Rerank、語音轉文字四種類型。
Dify 可以整合到現有系統嗎？
可以。Dify 提供完整的 RESTful API，讓你把 Prompt 與業務程式碼解耦，將 AI 功能嵌入既有應用。管理介面還能追蹤資料、成本與用量，方便持續優化。
Dify 適合哪些人使用？
適合想快速打造生成式 AI 應用的創業者、要把 LLM 整合進現有業務的工程團隊，以及需要企業級 LLM 網關的組織。技術愛好者也能用它輕鬆實踐 Prompt 工程和 Agent 技術。
參考資料
最後更新
2026-08-28（原文發布於 2024-07-24，本文保留原始筆記內容並補上 GEO 結構。）
關於作者 {#author}
Claire Chang ｜ 企業 AI 導入與流程轉型顧問。專注於 AI Agent 架構設計、ERP 系統整合與企業 AI 治理。
首次發布：2024-07-24