Kubernetes 常用指令筆記：從 YAML 建立 Pod 與 ReplicationController

如何用 YAML 範本建立 ReplicationController？

先準備一份 YAML 定義檔，描述要跑的容器、副本數與標籤選擇器：

apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
  name: redis-master
  labels:
    name: redis-master
spec:
  replicas: 1
  selector:
    name: redis-master
  template:
    metadata:
      labels:
        name: redis-master
    spec:
      containers:
      - name: master
        image: kubeguide/redis-master
        ports:
        - containerPort: 6379

這份 redis-master-controller.yaml 定義了一個 ReplicationController：它會維持 1 個副本，透過 name: redis-master 這組標籤選擇器找到自己管理的 Pod，並啟動 kubeguide/redis-master 映像、開放 6379 埠（Redis 預設埠）。

怎麼用 kubectl 建立 Pod？

寫好 YAML 之後，用 -f 指定檔案送進叢集：

kubectl create -f redis-master-controller.yaml

執行後 Kubernetes 會依照定義建立 ReplicationController，並由它拉起對應的 Pod。

怎麼查看 ReplicationController 與 Pod 狀態？

建立完成後，可以用這幾條指令確認資源狀態：

# 查看這個 ReplicationController
kubectl get rc

# 查看現有的 Pod
kubectl get pods

# 查看現有 ReplicationController 的詳細狀態
kubectl describe rc frontend

• kubectl get rc：列出叢集裡所有 ReplicationController，可以看到想要的副本數與目前就緒數。
• kubectl get pods：列出目前所有的 Pod，確認剛建立的 Pod 是否進入 Running。
• kubectl describe rc <名稱>：顯示單一 ReplicationController 的完整資訊， 包含事件（Events），排查 Pod 起不來時特別有用。

常見問題

Qkubectl create -f 和 kubectl apply -f 有什麼差別？

create -f 是一次性建立，資源已存在時會報錯；apply -f 是宣告式套用，可以反覆執行來更新設定。實務上日常維運較建議用 apply。

QReplicationController 和 Deployment 差在哪裡？

ReplicationController 只負責維持指定數量的 Pod 副本；Deployment 則在此之上支援滾動更新、版本回溯等能力。現在新的專案大多直接使用 Deployment。

Qkubectl get pods 之後要怎麼看 Pod 詳細資訊？

用 kubectl describe pod <pod名稱> 可以看到事件、容器狀態與重啟原因。若要看即時日誌，則用 kubectl logs <pod名稱>。

Qkubectl describe rc 是做什麼用的？

它會顯示某個 ReplicationController 的完整狀態，包含副本數、標籤選擇器與 Events。當 Pod 建立失敗或數量對不上時，先看這裡的事件訊息通常就能找到原因。

參考資料

• Kubernetes 官方文件：kubectl Command Reference
• Kubernetes 官方文件：ReplicationController

延伸閱讀

• 使用 kubectl exec 進入 Pod 裡的 Container：完整指令教學：同樣聚焦 Kubernetes、kubectl，可接著比較不同情境的做法。
• 使用 Prometheus 自定義指標為 Kubernetes 做 HPA 縮放：同樣聚焦 Kubernetes、DevOps，可接著比較不同情境的做法。
• Helm 是什麼？Kubernetes 套件管理器安裝與部署 Chart 實作筆記：同樣聚焦 Kubernetes、DevOps，可接著比較不同情境的做法。

最後更新

2026-08-28（原文發布於 2021-11-06，本文保留原始筆記內容並補上 GEO 結構。）

關於作者

Claire Chang ｜ 企業 AI 導入與流程轉型顧問。專注於 AI Agent 架構設計、ERP 系統整合與企業 AI 治理。

首次發布：2021-11-06