Prometheus 監控指標查詢示意圖

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如何查詢 Prometheus 某個 POD 內所有的指標值?

想查看 Prometheus 中某個 POD 內所有的指標值嗎?本文分享一條 sum by(__name__) 查詢語句,搭配 namespace 與 pod 標籤選擇器,快速列出該 POD 的所有 metrics,並進一步設定 ServiceMonitor 讓 Prometheus Operator 監控正確的監控目標。

在 Prometheus 中要怎麼列出某個 POD 的所有指標?

使用的指令如下:

sum by(__name__)({namespace="default",pod="pod_name", __name__=~".*"})

解釋如下:

  • sum by(__name__) 是一個 Prometheus 查詢語句,用於計算符合指定條件的指標值之和,並根據指標名稱進行分組。
  • {namespace="default",pod_name="my-pod"} 是一個標籤選擇器 (label selector),用來選擇符合條件的 POD。其中,namespace 表示命名空間 (namespace),pod_name 表示 POD 名稱。
  • __name__=~"MEERIC.*" 是一個正則表達式選擇器 (regular expression selector),用於選擇符合特定模式的指標名稱。在本例中,我們使用 ~ 運算符將正則表達式 "MEERIC.*" 用於指標名稱,以找到符合條件的指標。這個正則表達式的意思是:以 MEERIC 開頭的所有指標名稱。
  • __name__ 是一個特殊的標籤 (label),代表指標名稱。使用 sum by 子句時,我們將其作為分組條件之一,以根據指標名稱對指標值進行分組。

為什麼要設定 ServiceMonitor 才能正確監控?

在可以看到所有的值之後,就可以確認你的 ServiceMonitor 是否正確,可以來設定 ServiceMonitor 讓普羅米修斯監控正確的對象。

以下為一個簡單的範例:

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  labels:
    app.kubernetes.io/instance: srs-json-exporter
  name: json-exporter
  namespace: stu-dashboard
spec:
  endpoints:
  - interval: 30s
    params:
      module:
      - default
      target:
      - http://127.0.0.1:1985/api/v1/streams/
    path: probe
    port: json-exporter
  jobLabel: jobLabel
  namespaceSelector:
    matchNames:
    - stu-srs
  selector:
    matchLabels:
      app: json-exporter

更多關於 ServiceMonitor 可用的設定值請見:https://docs.openshift.com/container-platform/4.9/rest_api/monitoring_apis/servicemonitor-monitoring-coreos-com-v1.html

常見問題

Q為什麼要用 sum by(name) 而不是直接列出所有指標?

因為同一個指標名稱可能有多個帶不同標籤的時間序列,直接列出會出現大量重複項目。用 sum by(__name__) 可以依指標名稱分組彙總,一次看到該 POD 有哪些指標。

Q查不到任何值可能是什麼原因?

先確認標籤選擇器是否正確,例如 namespace 與 pod 的標籤名稱是否真的存在。可以用 {__name__=~".+", namespace="default"} 縮小範圍逐步測試,也別忘了檢查 Prometheus 的資料保留時間。

QServiceMonitor 一定要放在和目標 Service 同一個 namespace 嗎?

不一定,ServiceMonitor 本身可以放在別的 namespace,但 Prometheus Operator 的 namespaceSelector 必須涵蓋目標 Service 所在的 namespace,否則不會被抓到監控目標。

參考資料

延伸閱讀

最後更新

2026-08-28(原文發布於 2023-04-14,本文保留原始筆記內容並補上 GEO 結構。)

關於作者

Claire Chang | 企業 AI 導入與流程轉型顧問。專注於 AI Agent 架構設計、ERP 系統整合與企業 AI 治理。

首次發布:2023-04-14