這篇文章解決「Redis 主機掛掉怎麼辦」的問題。我會整理 Redis Sentinel 的四大功能與分散式設計的原因，接著示範如何用 redis-cli 連線到 Sentinel 查詢真正的 master port，最後介紹如何用 Redis Desktop Manager 瀏覽 Redis 裡的資料。
Sentinel 有哪些特性？
Redis Sentinel 為 Redis 提供高可用性。實際上，這意味著使用 Sentinel 可以創建 Redis 部署，該部署可以在沒有人工干預的情況下抵抗某些類型的故障。
Redis Sentinel 還提供其他附帶任務，例如監視、通知，並充當客戶端的配置提供程序。宏觀上 Sentinel 功能的完整列表如下：
| 功能 | 說明 |
|---|---|
| 監控 | Sentinel 會不斷檢查主實例和副本實例是否按預期工作 |
| 通知 | Sentinel 可以通過 API 通知系統管理員或其他程序，某個受監視的 Redis 實例出了問題 |
| 自動故障轉移 | 如果主服務器未按預期工作，Sentinel 可以啟動故障轉移過程，將副本升級為主服務器，將其他副本重新配置為使用新的主服務器，並通知使用 Redis 的應用程序新的連接地址 |
| 配置提供程序 | Sentinel 充當客戶端服務發現的授權來源：客戶端連接到 Sentinels 詢問負責給定服務的當前 Redis 主服務器地址；發生故障轉移時，Sentinels 會報告新地址 |
為什麼 Sentinel 是分散式系統？
Sentinel 本身設計為在有多個 Sentinel 進程協同合作的配置中運行。具有多個 Sentinel 進程進行協作的優點如下：
- 當多個哨兵就「給定的主機不再可用」這一事實達成共識時，才會執行故障檢測。這降低了誤報的可能性。
- 即使不是所有的 Sentinel 進程都在工作，Sentinel 仍能正常工作，從而使系統能夠應對故障。畢竟，擁有故障轉移系統本身就是一個單點故障，這沒有任何樂趣。
更多介紹請見 Redis 官方 Sentinel 文件。
如何連接至 Redis Sentinel？
用 redis-cli 連線到 Sentinel（注意 port 通常是 26379）：
```cmd
redis-cli -h redis.test -p 26379
```
接著進行認證：
```cmd
AUTH my_password
```
ping 一下確認連線：
```cmd
ping
```
查看某個 master 的相關資料：
```cmd
sentinel master myDBName
```
這時候可以看到 Sentinel 真正所使用的 port，然後就可得知這是真正要連接的 Redis 的 port。
如何瀏覽 Redis 裡的資料？
下載客戶端工具：Redis Desktop Manager。
連線設定欄位說明：
- Name：連線名稱（自己取）。
- host：打上 Redis 主機的 IP 或 FQDN。
- port：打上 Redis 所使用的 port。
- Auth：如果有填則會做認證。
按下 Test Connection 就可以測試連線。如果 Test Connection 成功而瀏覽資料失敗的話，很可能是因為該 port 並不是給看資料用的，可以用 console 打 `info`，用 command line 去確認相關資訊。
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常見問題
Redis Sentinel 的作用是什麼？
Sentinel 為 Redis 提供高可用性：持續監控 master 與 replica、異常時通知管理者、自動執行故障轉移（把副本升級為 master），並充當客戶端查詢目前 master 地址的配置來源。
為什麼要跑多個 Sentinel 進程？
多個 Sentinel 需要對「master 掛了」達成共識才會執行故障檢測，可降低誤報；同時即使部分 Sentinel 進程失效，整個高可用系統仍能運作，避免故障轉移系統本身成為單點故障。
Sentinel 的 port 和 Redis 的 port 一樣嗎？
不一樣。Sentinel 通常使用 26379，透過 `sentinel master <name>` 查詢後可以看到真正要連接的 Redis master 的 port。
Redis Desktop Manager 連線成功卻看不到資料？
很可能是連到的 port 是 Sentinel 而不是真正的 Redis 資料節點。可以用 console 打 `info` 命令，用 command line 確認相關資訊後改連正確的 master port。
參考資料
最後更新
2026-08-28（原文發布於 2020-02-27，本文保留原始筆記內容並補上 GEO 結構。）
關於作者 {#author}
Claire Chang ｜ 企業 AI 導入與流程轉型顧問。專注於 AI Agent 架構設計、ERP 系統整合與企業 AI 治理。
首次發布：2020-02-27