Animate Anyone 是一個工具，可以將靜態圖片和骨架動畫結合起來，生成動態影片。它使用先進的 AI 技術，保留圖片細節並保持動畫的連貫性。這個工具適合用於人類角色、動漫和時尚視頻等的動畫製作。
Animate Anyone 可以用在做什麼？
Animate Anyone 的模型介紹頁面在這裡：<https://humanaigc.github.io/animate-anyone>
我自己看完示範後的感想是，它最厲害的地方在於只要一張靜態人物圖片，搭配一段骨架姿勢序列，就能讓圖中的人物跟著動起來，而且服裝細節、臉部特徵都能保留得相當完整。這對人類角色動畫、動漫內容，甚至是時尚視頻（例如讓模特兒展示服裝動態）都是很實用的能力。
Animate Anyone 的模型概念是怎麼運作的？
它的整體流程可以拆成幾個關鍵組件：
- 使用 Pose Guider 編碼姿勢序列並融合多幀噪音。
- 使用 Denoising UNet 去噪並生成視頻。
- Denoising UNet 包含空間、交叉和時間注意力模塊。
- 參考圖像的詳細特徵通過 ReferenceNet 提取，語義特徵通過 CLIP 圖像編碼器提取。
- 最後，VAE 解碼器將結果解碼為視頻片段。
簡單來說，Pose Guider 負責把骨架姿勢變成模型看得懂的條件訊號，ReferenceNet 與 CLIP 則確保生成出來的每一幀都長得像原本的參考圖片，再靠時間注意力模塊讓幀與幀之間保持流暢。
哪裡可以找到 Animate Anyone 的原始碼？
GitHub 位置：<https://github.com/HumanAIGC/AnimateAnyone>
不過我可以看到現階段這個 GitHub 上只有介紹而已，但是他們說因為他們正在把原始碼改得更易讀，所以仍需一些時間才能夠把開源代碼上傳上來，就讓我們持續等待吧~
延伸閱讀
- Animate Anyone: 用一張圖片加骨架動畫生成動態影片的 AI 模型：同樣聚焦 Animate Anyone、生成式AI，可接著比較不同情境的做法。
- EchoMimic – 人物圖片轉影片的開源模型：同樣聚焦 生成式AI、肖像動畫，可接著比較不同情境的做法。
- Kling 文生影片大模型介紹：核心特點、使用範例與應用場景：同樣聚焦 生成式AI，可接著比較不同情境的做法。
常見問題
Animate Someone 需要哪些輸入？
只需要一張人物參考圖片，加上一段骨架姿勢序列（pose sequence），模型就能生成對應的動態影片。
Animate Anyone 適合哪些應用場景？
官方示範涵蓋人類角色、動漫角色與時尚視頻。凡是想讓靜態人物圖片「動起來」的場景都很適合。
現在可以直接下載 Animate Anyone 的開源代碼嗎？
撰寫這篇筆記時，GitHub 上僅有專案介紹，官方表示正在整理易讀版的原始碼，開源代碼仍需等待。
Animate Anyone 與 EchoMimic 有什麼差別？
EchoMimic 主要由音頻驅動面部關鍵點，產生說話影片；Animate Anyone 則由骨架姿勢序列驅動，能生成全身動作。
參考資料
最後更新
2026-08-28（原文發布於 2024-08-06，本文保留原始筆記內容並補上 GEO 結構。）
關於作者 {#author}
Claire Chang ｜ 企業 AI 導入與流程轉型顧問。專注於 AI Agent 架構設計、ERP 系統整合與企業 AI 治理。
首次發布：2024-08-06