Prometheus 監控指標查詢示意圖

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如何查詢 Prometheus 某個 POD 內所有的指標值?

想查看 Prometheus 中某個 POD 內所有的指標值嗎?本文分享一條 sum by(__name__) 查詢語句,搭配 namespace 與 pod 標籤選擇器,快速列出該 POD 的所有 metrics,並進一步設定 ServiceMonitor 讓 Prometheus Operator 監控正確的監控目標。

在 Prometheus 中要怎麼列出某個 POD 的所有指標?

使用的指令如下:

```bash

sum by(name)({namespace="default",pod="pod_name", name=~".*"})

```

解釋如下:

  • `sum by(name)` 是一個 Prometheus 查詢語句,用於計算符合指定條件的指標值之和,並根據指標名稱進行分組。
  • `{namespace="default",pod_name="my-pod"}` 是一個標籤選擇器 (label selector),用來選擇符合條件的 POD。其中,`namespace` 表示命名空間 (namespace),`pod_name` 表示 POD 名稱。
  • `name=~"MEERIC."` 是一個正則表達式選擇器 (regular expression selector),用於選擇符合特定模式的指標名稱。在本例中,我們使用 `~` 運算符將正則表達式 `"MEERIC."` 用於指標名稱,以找到符合條件的指標。這個正則表達式的意思是:以 `MEERIC` 開頭的所有指標名稱。
  • `name` 是一個特殊的標籤 (label),代表指標名稱。使用 `sum by` 子句時,我們將其作為分組條件之一,以根據指標名稱對指標值進行分組。

為什麼要設定 ServiceMonitor 才能正確監控?

在可以看到所有的值之後,就可以確認你的 ServiceMonitor 是否正確,可以來設定 ServiceMonitor 讓普羅米修斯監控正確的對象。

以下為一個簡單的範例:

```yaml

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1

kind: ServiceMonitor

metadata:

labels:

app.kubernetes.io/instance: srs-json-exporter

name: json-exporter

namespace: stu-dashboard

spec:

endpoints:

  • interval: 30s

params:

module:

  • default

target:

  • http://127.0.0.1:1985/api/v1/streams/

path: probe

port: json-exporter

jobLabel: jobLabel

namespaceSelector:

matchNames:

  • stu-srs

selector:

matchLabels:

app: json-exporter

```

更多關於 ServiceMonitor 可用的設定值請見:<https://docs.openshift.com/container-platform/4.9/rest_api/monitoring_apis/servicemonitor-monitoring-coreos-com-v1.html>

延伸閱讀

常見問題

Q為什麼要用 sum by(name) 而不是直接列出所有指標?

因為同一個指標名稱可能有多個帶不同標籤的時間序列,直接列出會出現大量重複項目。用 `sum by(name)` 可以依指標名稱分組彙總,一次看到該 POD 有哪些指標。

Q查不到任何值可能是什麼原因?

先確認標籤選擇器是否正確,例如 namespace 與 pod 的標籤名稱是否真的存在。可以用 `{name=~".+", namespace="default"}` 縮小範圍逐步測試,也別忘了檢查 Prometheus 的資料保留時間。

QServiceMonitor 一定要放在和目標 Service 同一個 namespace 嗎?

不一定,ServiceMonitor 本身可以放在別的 namespace,但 Prometheus Operator 的 namespaceSelector 必須涵蓋目標 Service 所在的 namespace,否則不會被抓到監控目標。

參考資料

最後更新

2026-08-28(原文發布於 2023-04-14,本文保留原始筆記內容並補上 GEO 結構。)

關於作者 {#author}

Claire Chang | 企業 AI 導入與流程轉型顧問。專注於 AI Agent 架構設計、ERP 系統整合與企業 AI 治理。

首次發布:2023-04-14