AI技術專欄
深度的 AI 技術架構與開發實務。
硬核技術經驗分享：涵蓋 RAG 檢索優化、AI Agent 工作流、系統整合與工程最佳實踐。
歐盟 AI 法案如何分類 AI 系統風險
介紹 EU AI Act 四級風險分類、高風險義務、GPAI 規則與企業導入 AI 的初步檢查方法。
· AI趨勢
ISO/IEC 42001:2023 人工智慧管理系統重點整理
整理 ISO/IEC 42001:2023 的 AIMS 架構、PDCA 條文、附錄 A 控制領域與導入檢核重點。
· AI趨勢
Claude Code 終端操作技巧與 SDK 應用
整理 Claude Code CLI 快捷鍵、bash 模式、SDK 應用、多 session 工作流與安全設定。
· 生成式AI
Claude Code 自動修改 GitHub Issue：用 GitHub CLI 建立修復流程
說明如何用 GitHub CLI 讓 Claude Code 讀取 Issue、分析程式碼、提出修正、補測試並建立 PR。
· 生成式AI
紀錄 Claude Code 曾經下過的指令：終端操作追蹤方法
用 Claude Code 的 PostToolUse Hook 搭配 jq，把每次執行過的 Bash 指令自動記錄成文字檔。
· 生成式AI
Claude Code MCP scope 如何選擇 Local、Project 與 User
說明 Claude Code MCP 三種 scope 的儲存位置、共享範圍、優先順序與安全使用情境。
· 生成式AI
Claude Code 使用 MCP 功能設定教學
說明 MCP 的架構、Claude Code 新增 MCP Server 的方式，以及 Firecrawl MCP 的實作步驟。
· 生成式AI
Claude Code 的記憶機制：CLAUDE.md 怎麼寫才有用？
整理 Claude Code 記憶檔案層級、CLAUDE.md 匯入語法、撰寫原則與專案記憶範例，讓 AI 編碼工具更貼近團隊流程。
· 生成式AI
自己撰寫一個簡單的 MCP：Model Context Protocol 入門實作
用 Python FastMCP 從零寫一個 MCP Server，並示範用 MCP Inspector 測試、掛進 Claude Code 使用的完整流程。
· 生成式AI
NVIDIA Omniverse 數位孿生：從 OpenUSD 到工廠模擬的實作筆記
記錄 NVIDIA Omniverse 工作坊重點，說明 OpenUSD 架構、專案資料夾規劃與工廠數位孿生的建置方式。
· AI趨勢
LLM 微調是什麼？與 RAG 的選擇與資料準備挑戰
解釋 LLM 微調的原理與適用情境，比較微調與 RAG 的優劣，並整理資料準備常見挑戰。
· 生成式AI
讓 LLM 記憶對話的實現方式
比較 LangChain 常見對話記憶模式，說明 Buffer、Summary、Window、Entity Memory 適合的場景。
· 生成式AI
Retrieval Interleaved Generation（RIG）是什麼？跟 RAG 有何不同
說明 RIG 檢索與生成交錯運作的方式，並用多跳問題範例對比 RIG 與 RAG 的差異與適用場景。
· 生成式AI
LLM 繁體中文能力比較：用台灣社福申請情境測試模型
比較 Llama3.2、Mistral、Gemini 1.5 Flash、gpt-4o-mini 在繁體中文、推理與回覆語氣上的表現。
· 生成式AI
了解 LLM 的函數調用 Function Calling
說明 LLM function calling 的運作原理、實際用途，並用天氣查詢範例示範如何串接外部 API。
· 生成式AI
本機執行 Breeze-7B-Instruct-v1_0 教學
說明 Breeze-7B-Instruct-v1_0 的模型來源、Ollama 匯入限制、繁體中文回覆差異與 Transformers 推理方式。
· 生成式AI
在 Ollama 載入自己建立的模型：Modelfile 與本地模型管理流程
用 Modelfile 把自己微調的 LoRA 權重或 GGUF 模型載入 Ollama，涵蓋 Safetensors 轉換與量化設定。
· 生成式AI
ControlNet 常見錯誤如何排解
整理 Stable Diffusion WebUI 使用 ControlNet 時的 C++ Build Tools、模型版本不相容與 tensor 尺寸錯誤。
· 生成式AI
Jotai 如何在 React 中管理共享狀態
介紹 Jotai atom、useAtom、useAtomValue、useSetAtom 與適合使用的 React 狀態管理情境。
· 前端開發
專為連接性設計的查詢語言 – Cypher
Cypher 是 Neo4j 圖形資料庫的查詢語言，用節點與關係取代表格，語法比 SQL 直覺
· 後端開發
圖形資料庫的概念入門
從 ACID、NoSQL 演進談起，說明圖形資料庫如何用節點與邊儲存關聯資料並提升查詢效率
· 後端開發
Ollama 本地端運行 LLM 服務教學
介紹 Ollama 如何在本機運行大型語言模型、建立自訂模型、使用 API 與選擇常見模型。
· 生成式AI
向量搜尋資料庫比較：RAG 系統該如何選擇 Vector Database
比較 ChromaDB、Elasticsearch、Faiss、Redis 四種向量資料庫的技術特性、優缺點與適用場景，附 ChromaDB 完整操作範例。
· 後端開發
使用 pgvector 讓 PostgreSQL 支援向量相似度搜尋
介紹 pgvector 套件安裝、建立向量欄位、寫入 embedding 資料，並比較 AnalyticDB 的擴充能力。
· 生成式AI
Tesseract OCR 介紹：Google 開源光學文字辨識工具怎麼用
介紹 Tesseract OCR 的多語言辨識能力、CentOS 安裝步驟，並用 pytesseract 示範 Python 呼叫繁體中文 OCR 的程式碼。
· 機器學習
RAG 檢索資料準備指南：切分、向量化與索引設計
拆解 RAG 的 embedding 向量搜尋五步驟，並比較手動問答對、AI 自動產生問答對、直接文件分段三種資料準備方式的優缺點與適用場景。
· 生成式AI
LlamaIndex 的基礎元件：Node、Index、Retriever 與 Query Engine
說明 LlamaIndex 五大基礎元件的角色與串接方式，附載入、切分、索引、檢索到查詢的完整程式範例。
· 生成式AI
LlamaIndex 介紹：用 Python 建立 RAG 索引與查詢流程
介紹 LlamaIndex 的索引、向量化與查詢流程，並用 OpenAI API 範例說明 RAG 應用如何運作。
· 生成式AI
Phi-2 vs Phi-3 大語言模型初探：小型語言模型摘要實測
比較 Microsoft Phi-2 與 Phi-3 Mini 在文章摘要任務中的表現，整理模型規格、實測提示詞、輸出差異與選用建議。
· 生成式AI
準備微調用資料集：NLP 資料清理、標註與切分流程
整理 NLP 資料集在微調前要走的收集、清理、預處理、標註、切分五步驟，附 TF-IDF 向量化範例程式碼。
· 生成式AI
讓 ChatGPT 分析 PDF：Chrome File Uploader 外掛設定教學
不用 ChatGPT Plus，也能靠 Chrome 外掛讓 ChatGPT 讀取長篇 PDF，並用中文 prompt 逐段餵資料摘要。
· 生成式AI
讓 ChatGPT 更強大：Zapier AI Actions 串接外部服務教學
說明 Zapier AI Actions 如何讓自訂 GPT 串接 Google Calendar、Slack、Gmail 等外部工具。
· 生成式AI
PyAV 如何用 Python 處理 RTMP 串流與透明影片
說明 PyAV 適用情境、RTMP 推流、透明 WebM 輸出與串流 metadata 處理範例。
· 後端開發
使用現有模型標記新圖片：SAM、Roboflow 與 YOLO label 轉換流程
整理用 Segment Anything、Roboflow 智慧圈選與 YOLOv8 既有模型加速圖片標記，並將預測結果輸出為 YOLO 格式 label。
· 機器學習
使用 FFmpeg 濾鏡功能做影片合成
用 FFmpeg 疊字、綠幕去背合成與低延遲推流的實際指令範例，附參數逐項解說。
· 後端開發
Albumentations 資料增強工具教學：PyTorch 影像訓練前處理範例
介紹 Albumentations 的影像資料增強用途、常見 transform、PyTorch 整合方式與 Resize、Flip、Rotate、Normalize 範例。
· 機器學習
YOLOv8 物件偵測模型介紹：安裝、預測、訓練與輸出流程
介紹 YOLOv8 的安裝、指令列與 Python 兩種預測方式、訓練指標怎麼看，以及攝影機畫面尺寸與模型不一致時的四種處理手法。
· 機器學習
YOLOv8 模型訓練指標解析：IoU、mAP、Precision、Recall 與優化策略
深入整理 YOLOv8 訓練流程、遷移學習、IoU、mAP50、mAP50-95、Precision、Recall 與 TensorBoard 監控重點。
· 機器學習
PyTorch 於 Mac 系統下的安裝教學：conda、原始碼編譯與 iOS Demo
整理 Mac 安裝 PyTorch 的 conda 環境、原始碼編譯、pip/conda 直接安裝，以及 iOS demo app 與 CocoaPods 設定。
· 機器學習
TensorFlow Object Detection API 程式使用範例：即時攝影機偵測流程
用 SSD MobileNet V2 FPNLite 640x640 搭配攝影機做即時物件偵測的完整 Python 範例，實測可達 25 FPS。
· 機器學習
TensorFlow 目標檢測 API：訓練自己的資料
用 labelImg 標記圖片、轉換 TFRecord，並修改 pipeline.config 訓練自訂物件偵測模型的完整步驟。
· 機器學習
TensorFlow Object Detection API 功能介紹與模型選擇
介紹 TensorFlow Object Detection API 內建模型、YOLO 支援狀況、SSD MobileNet V2 FPNLite 選擇理由與預訓練模型檔案結構。
· 機器學習
如何使用 TensorBoard 觀察模型效能
用 TensorFlow Keras callback 寫入 TensorBoard log，觀察 loss、accuracy、Graphs、Distributions 與 Histograms。
· 機器學習
k-Fold Cross-Validation 交叉驗證教學：Holdout 與 StratifiedKFold 比較
說明 Holdout、k-Fold 與 StratifiedKFold 的差異，並用 TensorFlow 與 scikit-learn 範例切分圖片資料。
· 機器學習
如何切分訓練、驗證與測試資料：train_test_split 與 K-Fold 範例
說明訓練資料、驗證資料與測試資料的用途，並用 scikit-learn 與 TensorFlow 示範模型評估流程。
· 機器學習
Optimization loop failed: Cancelled: Operation was cancelled
TensorFlow 出現此警告代表運算資源耗盡、優化循環被強制中斷，說明原因與記憶體/CPU 兩種解法。
· 機器學習
OpenCV 如何將歪斜圖形轉正
說明 OpenCV rotate、flip、fitEllipse、warpAffine 與 getRotationMatrix2D 的差異，並示範如何依輪廓角度轉正物件。
· 機器學習
OpenCV 如何計算點到多邊形的最短距離
介紹 cv2.pointPolygonTest 的 measureDist 用法，判斷點在多邊形內外、邊界上或取得最短距離。
· 機器學習
OpenCV 如何計算旋轉後的輪廓角點
使用 sin、cos 與矩形中心點計算旋轉後四個角點，並用 cv2.polylines 畫出旋轉矩形。
· 機器學習
OpenCV 如何用 floodFill 做魔術棒填色
介紹 OpenCV cv2.floodFill 的用途、參數、mask 規則與基本範例，用於影像分割、去噪與區域填色。
· 機器學習
OpenCV 輪廓形狀擬合有哪些常用方法
整理 OpenCV 輪廓擬合常用函數，包含 boundingRect、minAreaRect、fitEllipse、minEnclosingCircle 與 fitLine。
· 機器學習
OBS 推送 HEVC 直播串流到 SRS：Enhanced RTMP 設定教學
OBS 29.1 起支援 Enhanced RTMP，可用 HEVC 編碼推流到 SRS 6.0.42+，這篇整理實際設定步驟。
· DevOps
Prometheus 如何查看監控目標的 exporter 資訊
說明 Prometheus Targets、Service Discovery、Kubernetes kubelet exporter 權限與 ServiceMonitor 排查方式。
· DevOps
什麼是 WebRTC？瀏覽器間即時通訊的運作原理
說明 WebRTC 的 SDP、ICE、STUN/TURN、RTP 與信令伺服器如何協作，建立瀏覽器間的點對點即時通訊。
· 後端開發
取得 OpenCV 輪廓中心點：cv2.moments 計算 centroid 範例
說明如何用 OpenCV findContours 找輪廓，再用 cv2.moments 的 m10、m01、m00 計算最大輪廓中心點。
· 機器學習
OpenCV 如何繪製穿過兩點中點的垂直線
用 Python 與 OpenCV 計算兩點中點、原線斜率與垂直斜率，畫出通過中點的垂直線。
· 機器學習
如何分割黏在一起的撲克牌：OpenCV distanceTransform 與 watershed 範例
以 OpenCV 官方 distance transform 與 watershed 範例為基礎，說明如何分割重疊或相黏的撲克牌物件。
· 機器學習
拆分相黏的正方形：OpenCV distanceTransform 與 watershed 流程
說明如何用 OpenCV 距離轉換、threshold、connectedComponents 與 watershed，把相黏的兩個正方形拆成不同區域。
· 機器學習
如何用 OpenCV 檢測畫面中的正方形：輪廓、分水嶺與霍夫直線
整理 OpenCV 偵測正方形的三種思路：findContours 找輪廓、分水嶺處理相黏物件，以及 HoughLinesP 偵測直線。
· 機器學習
Keras 建立模型並預測資料：從 Sequential 到 model.predict 的完整流程
用 Keras 範例說明建立模型、compile、fit、evaluate 與 predict 的基本流程與常見檢查點。
· 機器學習
用兩張圖片偵測畫面是否靜止：OpenCV absdiff、threshold 與輪廓判斷
說明如何用 OpenCV 比較兩張圖片差異，透過 absdiff、灰階、二值化與輪廓面積判斷畫面是否靜止。
· 機器學習
TensorFlow Estimator 介紹：用途、棄用原因與 Keras 替代寫法
說明 tf.estimator.Estimator 的用途、主要功能、為何在 TensorFlow 2.x 被標註棄用，以及如何用 Keras API 改寫。
· 機器學習
物體偵測技術介紹：Bounding Box、類別分類與常見模型架構
介紹物體偵測的任務定義、Bounding Box、one-stage 與 two-stage 模型差異，以及應用流程。
· 機器學習
TensorFlow Dense 全連接層介紹：公式、用途與 Fashion MNIST 範例
介紹 tf.keras.layers.Dense 的全連接層概念、權重矩陣、偏差項、激活函數，以及使用 Dense 建立 Fashion MNIST 分類器。
· 機器學習
使用數據增強提高圖像辨識準確率：ImageDataGenerator 與 tf.image 範例
說明數據增強如何用旋轉、平移、翻轉、亮度與對比度變化增加圖像資料多樣性，並提供 Keras 與 tf.image 範例。
· 機器學習
Keras model.summary 參數量怎麼算？Dense、Conv2D 與 BatchNormalization Param 計算
說明 Keras model.summary() 的 Param 欄位如何計算，包含 Dense、Conv2D、BatchNormalization 範例。
· 機器學習
模型的權重與偏差值是什麼？神經網路 Weight、Bias 與訓練更新概念
說明機器學習模型中的權重與偏差值意義，整理神經網路如何透過訓練更新參數。
· 機器學習
如何縮小 TensorFlow 模型記憶體：剪枝、正則化與卷積設計
說明降低 TensorFlow 模型記憶體與模型大小的做法，包含剪枝、正則化、1x1 卷積、kernel size 與預訓練模型。
· 機器學習
TensorFlow 圖像操作功能筆記：tf.image 常用前處理與資料增強
整理 TensorFlow tf.image 的解碼、resize、裁切、翻轉、亮度調整與模型前處理注意事項。
· 機器學習
使用 Conda 管理 Python 版本與函式庫
整理 Conda 在 Windows CMD 的設定、建立虛擬環境、environment.yml、spec 匯出與環境移除。
· 後端開發
在 Python 使用 GPU：安裝正確 TensorFlow、PyTorch 與 CuPy 套件
說明 Python 使用 GPU 的前置條件、TensorFlow GPU 套件安裝檢查，以及如何確認 TensorFlow、PyTorch、CuPy 是否能使用 GPU。
· 機器學習
使用 GPU 跑 TensorFlow 的除錯流程：版本、CUDA 與 zlibwapi.dll
以 Fashion MNIST 範例整理 TensorFlow GPU 建模流程，說明 TensorFlow 版本、CUDA ptxas、zlibwapi.dll 常見錯誤與成功訊息。
· 機器學習
使用 OpenCV GrabCut 抓取圖片前景
介紹 GrabCut 前景提取原理、cv.grabCut 參數與 Python 範例，示範用矩形與 mask 修正分割結果。
· 機器學習
如何提高機器學習準確率：資料、超參數與模型結構調整
整理提高機器學習準確率的常見方向，包含增加資料、調整超參數、改變模型結構、延長訓練與使用 Keras Tuner。
· 機器學習
Keras 介紹：用 Python 快速建立深度學習模型的高階 API
介紹 Keras 的定位、Sequential 與 Functional API、模型編譯、訓練流程與適用情境。
· 機器學習
使用 OpenCV 調整圖片亮度：convertScaleAbs 範例
用 OpenCV cv2.convertScaleAbs 調整圖片亮度，說明 alpha、beta 與像素值範圍處理。
· 機器學習
OpenCV 圖像融合：使用 cv2.addWeighted 混合兩張圖片
說明 OpenCV cv2.addWeighted 的參數、權重概念、程式範例與兩張圖片尺寸限制。
· 機器學習
用 OpenCV 旋轉圖片：getRotationMatrix2D 與 warpAffine 範例
說明如何用 OpenCV 的 getRotationMatrix2D 建立旋轉矩陣，再用 warpAffine 旋轉圖片並設定白色邊界。
· 機器學習
OpenCV 圖像金字塔教學：Gaussian Pyramid、Laplacian Pyramid 與影像融合
說明 OpenCV 圖像金字塔的 pyrDown、pyrUp、Laplacian Pyramid 與多尺度影像融合用途。
· 機器學習
OpenCV 尋找邊緣：Canny、Sobel 極座標與分水嶺
整理 OpenCV Canny 邊緣檢測、Sobel 梯度、cartToPolar 極座標轉換與 watershed 分割流程。
· 機器學習
OpenCV 圖像幾何變換教學：縮放、平移、旋轉、仿射與透視變換
整理 OpenCV 幾何變換的用途、矩陣設定、cv.resize、warpAffine 與 warpPerspective 範例。
· 機器學習
OpenCV 圖片降維：彩色轉灰階再轉黑白
說明 OpenCV 如何用 cvtColor、threshold、adaptiveThreshold 與 Otsu 方法處理灰階與二值化。
· 機器學習
Prometheus 資料如何用 Web UI、Grafana 與 API 顯示
說明 Prometheus Web UI、Grafana、PromQL 查詢型態與 .NET 專案串接 Prometheus API 的方法。
· DevOps
Prometheus Exporter 是什麼：資料格式、Targets 與 PromQL 查詢
說明 Prometheus Exporter 的 Counter、Gauge、Histogram、Summary 格式與 Kubernetes metrics 查看方式。
· DevOps
Prometheus Operator 設定教學：在 Kubernetes 建立 ServiceMonitor
說明 Prometheus Operator 的安裝、Deployment、Service、ServiceMonitor、RBAC 與 Prometheus CRD 設定流程。
· DevOps
Prometheus 執行時更新 config 的兩種方式
介紹 Prometheus 不重啟服務就套用新設定的兩種方法：SIGHUP 訊號與 /-/reload API。
· DevOps
CentOS 安裝 Nginx RTMP 模組：openssl、zlib、pcre 編譯流程
整理在 CentOS 為 Nginx 編譯 RTMP 模組的必要套件、下載步驟、configure 指令與常見版本注意事項。
· DevOps
Linux crontab 排程設定教學：時間格式、特殊字元與常用範例
說明 Linux crontab 如何查看、編輯、刪除與設定排程，包含五欄時間格式、星號、逗號、區間與每隔幾分鐘範例。
· DevOps
Socket.IO 錯誤訊息意義：ping timeout、transport close 與 disconnect
整理 Socket.IO 常見斷線與錯誤訊息，說明 ping timeout、transport close、namespace disconnect 與 transport error 的判讀方式。
· 後端開發
Socket.IO probe transport websocket failed：原因與 Cookie 分流解法
說明 Socket.IO 出現 probe transport websocket failed 的原因，包含 polling 升級 websocket、LTM 分流、sticky session 與 extraHeaders 設定。
· 後端開發
StackEdit Markdown 線上編輯工具教學：語法、同步與匯出
介紹 StackEdit 的 Markdown 編輯、即時預覽、KaTeX 數學式、Mermaid UML、Google Drive 同步與 PDF/HTML 匯出。
· 前端開發
Nginx 基礎設定教學：安裝、設定檔檢查與反向代理入門
說明 Nginx 的安裝、啟動、reload、設定檔位置、靜態資源快取與反向代理基本概念。
· DevOps
使用 PM2 管理 Node.js 伺服器教學
整理 PM2 安裝、啟動、cluster、記憶體重啟、日誌、ecosystem 設定與部署指令。
· DevOps
Linux 給使用者 sudo 權限：useradd、visudo 與 wheel 群組設定
說明如何在 Linux 建立使用者、用 visudo 啟用 wheel 群組、加入 sudo 權限並測試設定是否成功。
· DevOps
使用 systemctl 操作 Linux 系統層級與 target
整理 systemctl list-units、get-default、isolate 與 WantedBy，用來查看與切換 Linux target。
· DevOps
Linux 基本操作指令介紹
整理 Linux 最常用的檔案與目錄操作指令，包含 pwd、ls、rm、chmod 等指令的用法與注意事項。
· DevOps
PixiJS 遊戲效能評估工具：FPSMeter、stats.js 與 Chrome DevTools
說明如何用 FPS、FPSMeter、stats.js 與 Chrome DevTools Performance 分析 PixiJS 遊戲效能瓶頸。
· 前端開發
PixiJS 按鈕 Tween 動態：用 GSAP 做縮放回彈效果
說明 PixiJS 按鈕如何搭配 GSAP Tween 與 Timeline 製作按下、放開與滑出時的互動動畫。
· 前端開發
PixiJS 如何實作連連看盤面與消除邏輯
說明 PixiJS 連連看盤面的 Container、Sprite、Board、Path 與兩轉折連線判斷實作方式。
· 前端開發
PixiJS 音樂音效設定：PixiJS Sound 與 Howler.js 怎麼選？
說明 PixiJS 專案中使用 PixiJS Sound 或 Howler.js 管理音樂音效，並整理 TypeScript 封裝方式。
· 前端開發
PixiJS 如何控制 loading page 與載入進度
說明 PixiJS loader onProgress、onError、onComplete 與 EventEmitter 控制 loading page 的做法。
· 前端開發
PixiJS 載入素材教學：Loader、Spritesheet 與進度事件
整理 PixiJS 載入圖片與 spritesheet 的做法，包含 Loader 事件、錯誤處理與 loading page 判斷。
· 前端開發
PixiJS 介紹：2D WebGL 遊戲引擎適合做什麼？
說明 PixiJS 的定位、與 Phaser、Three.js 的差異，以及適合用 PixiJS 開發 2D 網頁遊戲的情境。
· 前端開發
Angular HttpClient 教學：GET、POST、Header、Params 與錯誤處理
介紹 Angular HttpClient 的基本用法，包含型別化回應、完整 Response、錯誤處理、重試、非 JSON 資料與 request header。
· 前端開發
Angular NgModule 完整解析：模組結構、依賴注入與 forRoot 用法
說明 Angular NgModule 的 imports/providers/declarations/exports、CLI 產生元件、Service Provider 層級與 ModuleWithProviders。
· 前端開發
Angular Template-Driven Forms 教學：ngModel、驗證與自訂 Validator
介紹 Angular 模版驅動表單的雙向綁定、內建驗證器、自訂 Validator 與 ngSubmit 送出流程。
· 前端開發
建立一個 Angular 5 的專案
用 Angular CLI 建立第一個 Angular 5 專案，並認識 src 與根目錄的檔案結構
· 前端開發
產生TextureAtlas素材的方式
介紹用 TexturePacker 或 Flash CC 兩種方式產生 Starling/Sprite Sheet 用的 TextureAtlas 素材。
· 前端開發
Starling MovieClip 動畫：用 Juggler 驅動影格播放
說明 Starling MovieClip 與原生差異、Juggler 驅動動畫的原理，並附透明區域 hitTest 範例。
· 前端開發
Starling Display Objects：Quad 與 Image 物件解析
說明 Starling 的 Quad、Image 顯示物件與 VertexData 頂點資料運作方式及實作範例。
· 前端開發
Starling Display Objects：Button 與 Sprite 實作重點
整理 Starling Button、Sprite、Event.TRIGGERED、hitTest 與 flatten 的使用方式與注意事項。
· 前端開發
Starling Display Objects：TextField 與點陣字型實作
整理 Starling TextField 用法，比較內嵌字型與 Bitmap Font 兩種渲染方式的效能差異。
· 前端開發
Starling Framework簡介
Starling是基於Stage3D的2D渲染框架，用GPU三角形繪圖模擬2D畫面，本文說明其運作原理與基本範例
· 前端開發
在 Windows 產生 iOS 簽署用的 .p12 及 .mobileprovision
沒有 Mac 也能簽 iOS App：用 OpenSSL 在 Windows 產生 CSR，換發 .cer、轉出 .p12，再申請 .mobileprovision。
· DevOps
RWD 響應式網頁開發：CSS Media Queries 實作心得
整理 RWD 開發時的 CSS 選擇器、HTML 結構與 media queries 寫法，附常見裝置判斷條件範例。
· 前端開發
製作一個全球熱銷的遊戲
手機遊戲要打進全球市場，該從文化選題、團隊組成、獲利設計到在地化怎麼下手？GDC 講者的第一手筆記
· 前端開發
iOS 6 以上如何控制畫面支援的旋轉方向
整理 iOS 6/7 用 supportedInterfaceOrientations 控制單一畫面、TabBar 與 Navigation 旋轉方向的做法。
· 前端開發
UITableView 放進 UIView 後 Static Cells 顯示空白怎麼解？
UITableView 塞進 UIView 時 static cells 在 storyboard 正常、執行卻空白，原因與 Container View 解法。
· 前端開發
Xcode 5 新功能整理：Asset Catalogs、Auto Layout 與除錯工具
整理 Xcode 5 對 iOS 開發的重要改動：Asset Catalogs、圖片切片、Auto Layout、除錯與語言新特性。
· 前端開發
BLE（Bluetooth Low Energy）簡介：低功耗藍牙的原理與 iOS 開發限制
說明 BLE 與傳統藍牙、WiFi 的差異、GATT/GAP 協定架構、連線參數設計，以及 iOS 開發時的注意事項。
· 後端開發
Git 版本控管入門筆記：從 SVN 轉換到分散式開發
記錄從 SVN 轉用 Git 的初期學習過程，包含工具選擇、SSH Key 設定與三個基本指令。
· DevOps
Marty Cagan 談產品系列影片心得
Marty Cagan 產品探索系列影片重點整理：兩週原型、基本產品定義與用戶測試方法
· 前端開發
iOS 7 App 轉換指南：舊 App 升級前要檢查哪些項目？
整理 App 升級到 iOS 7 前的必做與應做項目，包含 Icon 尺寸、AutoLayout、動態字體與半透明列。
· 前端開發
iOS 6 與 iOS 7 的不同處整理
整理 iOS 6 升級到 iOS 7 後，狀態列、導覽列、tab bar、tintColor 與生命週期的實際差異。
· 前端開發
UIWebView 練習作業整理：載入網頁、顯示 Loading 與攔截連結
整理舊版 iOS UIWebView 練習，說明載入 URL、ActivityIndicator、delegate 攔截連結與 WKWebView 遷移提醒。
· 前端開發
Flex Builder 的 Profile 記憶體監控怎麼用？
說明 Flash Builder Profile 工具的啟用設定、外部 SWF 監控方式，以及常見連線失敗的排除方法。
· 前端開發
iOS UIView 操作與 Core Graphics 繪圖入門
整理 UIView 的 subview 管理、frame 與 bounds 差異，以及用 Core Graphics 畫三角形、圓形的基本寫法。
· 前端開發
Objective-C 的 Operation、Delegation 與基本類別整理
整理 Objective-C 常用的 class 檢查、Delegation 概念、NSString/NSArray 等基本類別用法。
· 前端開發
Objective-C 語言入門：物件、Message Syntax 與 Selector
整理 Objective-C 的物件概念、方括號訊息語法、property、id、nil 與 selector callback 寫法。
· 後端開發
初探OSMF的Plug-in開發
整理OSMF官方Plugin開發指南重點：PluginInfo建立方式、靜態與動態載入、三種Plug-in類型的差異
· 前端開發
CDN（內容傳遞網路）是什麼？運作原理與導入時機一次搞懂
說明 CDN 如何讓使用者就近取得檔案、DNS 導流機制，以及為何能提升效能、可靠度並降低成本。
· DevOps
CSS 垂直置中：用純 CSS 解決 div vertical-align
整理五種純 CSS 垂直置中方法，包含 table-cell、absolute、floater、margin auto 與 line-height。
· 前端開發
外行人也能學會的 App 企劃法
App 企劃該從哪裡下手？從角色定位、市場觀察到上架素材，整理成一套新手也能上手的流程
· 前端開發
AS3如何把按鈕排成弧形？
用三角函數把一組物件排成圓弧狀，附ActionScript3完整類別與角度/弧度轉換公式
· 前端開發
Flex ResourceManager 動態載入多國語系的實作方式
用 Ant 編譯 locale 資源檔，搭配 ResourceManager 在 Flex 專案中動態切換多國語系。
· 前端開發
PHP 產生 Excel 文件：用 XML xls 解決 CSV 編碼問題
說明 PHP 匯出 Excel 時 CSV 與 XML xls 的差異，並整理 UTF-8 中文資料匯出的簡單實作方式。
· 後端開發
PHP 讀取檔案的幾種方式比較
比較 PHP 用反引號執行 cat、fopen+fread、file_get_contents 讀檔的實測速度差異
· 後端開發
Flex 3 原生 TabNavigator 分頁太多怎麼辦？SuperTabNavigator 解法整理
原生 TabNavigator 分頁過多不會自動產生捲動列，也沒有跳頁選單，介紹 SuperTabNavigator 這個開源元件的解法。
· 前端開發
把 Flex SDK 4 整合進 Flex Builder 3
Flex Builder 4 還沒推出前，用這個方法把 Flex SDK 4 掛進 Flex Builder 3，照樣能視覺化開發。
· 前端開發
Flex Builder 怎麼裝自動格式化外掛？
原生 Flex Builder 不支援自動排版，介紹 FlexFormatter 外掛的安裝步驟與兩個格式化按鈕的差異。
· 前端開發
PHP 使用 SOAP：SoapServer 與 SoapClient 基本架設
說明 PHP 內建 SOAP 擴充套件如何建立 SoapServer 與 SoapClient，並比較有無 WSDL 兩種寫法。
· 後端開發
PHP Header 檔案下載控制：Content-Disposition 與安全下載範例
說明如何用 PHP header 控制檔案下載，包含 Content-Type、Content-Disposition、Gzip 輸出與安全注意事項。
· 後端開發