這篇整理我當時分享的 Starling 簡報重點,涵蓋 Starling 的核心特性、3D 畫面的運作原理、投影方法與 Stage3D 的渲染過程。完整的內容可以直接看文末嵌入的 SlideShare 投影片。
為什麼 Starling 能讓 Flash 效能大幅提升?
我在簡報中先把 Starling 的幾個重點特性整理如下:
- 基於 Stage3D 技術來實作。
- 在 Flash Player 11 之後的版本才能支援此技術。
- 使用 GPU 做圖形的運算,讓 Flash 的效能能夠到之前的 1000 倍(官方說法)!
- 易學,使用跟 Flash native API 類似的類別、方法、架構等,讓原本熟悉 Flash 的開發者可以很快地上手。
- 可發布到多種平台(包括 iOS、Android 及各種瀏覽器)。

完整的簡報在這裡:
Starling — 我的 SlideShare 頁面:<https://www.slideshare.net/claire0318>
3D 畫面的運作原理是什麼?
要理解 Starling 為什麼快,得先從 3D 畫面怎麼被畫出來說起:
- Flash 原有的坐標系統:Global Point 和 Local Point。
- 3D 世界的坐標系統:世界坐標到相機坐標的轉換。

3D 透視變換有哪些方法?
簡報中我比較了兩種常見的投影方式:
- 正交投影

- 透視投影

- 比較圖

Stage3D 的渲染過程是怎麼進行的?
Stage3D 的渲染核心在兩種 Shader:
- VertexShader:主要作用就是 3D 流程中的前半段操作,對頂點進行一系列的矩陣變換。
- FragmentShader:對這些變換後的頂點(及流程中的光柵化部分)進行渲染。

過去主要的 3D 技術有哪些?
在 Stage3D 出現之前,3D 技術大致分成兩類:
| 類型 | 模式 | 代表技術 |
|---|---|---|
| 使用 GPU 的 3D 引擎 | 硬件加速(hardware acceleration) | DirectX、OpenGL |
| 其他 Flash 3D 引擎 | 軟件模式(software mode) | Papervision3D、Away3D、Alternativa3D |
Starling 的渲染方式有什麼不同?
Starling 藉由 Stage3D 直接使用 GPU 加速,跳過了過去軟件模式的效能瓶頸:

更細節的內容我就不在這邊展開,剩下的請自行看投影片。
延伸閱讀
- Starling簡報分享:基於Stage3D的GPU加速2D渲染框架入門:同樣聚焦 Starling、Stage3D,可接著比較不同情境的做法。
- Stage3D 運作原理:Flash 如何用 GPU 完成 3D 渲染?:同樣聚焦 Stage3D、Flash,可接著比較不同情境的做法。
- Starling Framework簡介:同樣聚焦 Starling、Stage3D,可接著比較不同情境的做法。
常見問題
Starling 是什麼?
Starling 是一個基於 Flash Player 11 Stage3D 技術的 2D 遊戲框架。它透過 GPU 做圖形運算,官方宣稱效能可達傳統 Flash 顯示列表的 1000 倍,而且 API 設計貼近 Flash native API,上手門檻低。
為什麼 Starling 需要 Flash Player 11 之後的版本?
因為 Starling 建立在 Stage3D 之上,而 Stage3D 是 Flash Player 11 才導入的 GPU 加速技術。舊版播放器沒有這個底層,Starling 無法運作。
正交投影和透視投影有什麼差別?
正交投影不考慮距離造成的縮放,物體不論遠近大小都一致,適合工程製圖類的畫面。透視投影則模擬人眼,近大遠小,是大多數 3D 場景採用的方式。
VertexShader 和 FragmentShader 各負責什麼?
VertexShader 負責渲染流程的前半段,對頂點做一系列矩陣變換(例如世界坐標到相機坐標的轉換)。FragmentShader 則在光柵化之後,對這些變換完成的頂點片段進行著色渲染。
Stage3D 出現之前的 Flash 3D 引擎是怎麼運作的?
Papervision3D、Away3D、Alternativa3D 等引擎採用軟件模式(software mode),由 CPU 計算 3D 圖形。相較之下,使用 GPU 硬件加速的引擎(如 DirectX、OpenGL,以及後來的 Stage3D)效能高出一大截。
參考資料
最後更新
2026-08-28(原文發布於 2014-03-13,本文保留原始筆記內容並補上 GEO 結構。)
關於作者 {#author}
Claire Chang | 企業 AI 導入與流程轉型顧問。專注於 AI Agent 架構設計、ERP 系統整合與企業 AI 治理。
首次發布:2014-03-13
