這篇整理我當年分享的 Starling 簡報重點,解決「Starling 是什麼、它憑什麼讓 Flash 效能提升上千倍」的問題。內容涵蓋 Starling 與 Stage3D 的關係、3D 坐標轉換與透視投影、VertexShader/FragmentShader 的渲染流程,以及過去主要 3D 技術的比較。
Starling是什麼,有哪些特色?
我當時整理的 Starling 簡介重點如下:
- 基於 Stage3D 技術來實作。
- 在 Flash Player 11 之後的版本才能支援此技術。
- 使用 GPU 做圖形運算,讓 Flash 的效能能達到之前的 1000 倍(官方說法)。
- 易學:使用跟 Flash native API 類似的類別、方法、架構,讓原本熟悉 Flash 的開發者可以很快上手。
- 可發布到多種平台,包括 iOS、Android 及各種瀏覽器。

3D畫面運作的坐標系統是怎麼轉換的?
Flash 原有的坐標系統分為 Global Point 和 Local Point,開發者習慣在這兩層之間換算位置。進入 3D 世界後,坐標系統變成「世界坐標到相機坐標的轉換」——場景中每個物件先有自己的世界坐標,再經過相機視角轉換成畫面上的位置。

3D透視變換有哪兩種方法?
3D 投影到 2D 畫面主要有兩種方式:
- 正交投影(Orthographic):物體不論遠近都以相同比例呈現,常用於工程製圖與等角視角。
- 透視投影(Perspective):越遠的物體越小,模擬真實人眼所見。


兩者的差異可以直接從比較圖看出:

Stage3D的渲染過程是什麼?
Stage3D 的渲染流程由兩種著色器分工:
- VertexShader:負責 3D 流程的前半段操作,對頂點進行一系列的矩陣變換。
- FragmentShader:對變換後的頂點(以及流程中的光柵化部分)進行渲染。

過去主要的3D技術有哪些?
在 Stage3D 出現之前,3D 技術分成兩大陣營:
- 使用 GPU 的 3D 引擎(硬體加速,hardware acceleration)
- DirectX
- OpenGL
- 其他 Flash 3D 引擎(軟體模式,software mode)
- Papervision3D
- Away3D
- Alternativa3D
軟體模式全靠 CPU 運算,效能自然比不上直接調度 GPU 的硬體加速;Stage3D 的意義就在於讓 Flash 世界也接上 GPU。
Starling的渲染方式是怎麼運作的?
Starling 把顯示物件組織成樹狀結構,渲染時整棵樹的頂點批次送進 Stage3D,用 GPU 一次畫出來,這是它能同時渲染大量物件仍維持流暢的關鍵。

完整的細節請直接看當時的投影片:
延伸閱讀
- Starling 簡報分享:Stage3D 與 GPU 加速的 Flash 3D 渲染入門:同樣聚焦 Starling、Stage3D,可接著比較不同情境的做法。
- Starling Framework簡介:同樣聚焦 ActionScript、Starling,可接著比較不同情境的做法。
- Stage3D 運作原理:Flash 如何用 GPU 完成 3D 渲染?:同樣聚焦 Stage3D、ActionScript,可接著比較不同情境的做法。
常見問題
Starling需要哪個版本的Flash Player?
需要 Flash Player 11 之後的版本,因為 Starling 是建立在 Stage3D 技術上,而 Stage3D 從 Flash Player 11 才開始支援。
為什麼Starling能讓Flash效能提升這麼多?
Starling 把圖形運算交給 GPU 而不是 CPU,官方宣稱效能可達之前的 1000 倍。它把每張圖當成兩個三角形貼材質繪製,正中 GPU 最擅長的工作。
Starling容易上手嗎?
相當容易。Starling 的類別、方法、架構都與 Flash native API 類似,原本熟悉 Flash 的開發者幾乎可以無痛轉換,還能發布到 iOS、Android 與瀏覽器等多平台。
正交投影和透視投影差在哪裡?
正交投影不論遠近都以相同比例呈現物體;透視投影則讓越遠的物體越小,模擬人眼所見。前者適合工程製圖,後者適合擬真 3D 場景。
VertexShader和FragmentShader各負責什麼?
VertexShader 負責渲染流程的前半段,對頂點做一系列矩陣變換;FragmentShader 則處理變換後的頂點與光柵化部分,決定每個像素最後的顏色。
參考資料
最後更新
2026-08-28(原文發布於 2014-03-13,本文保留原始筆記內容並補上 GEO 結構。)
關於作者 {#author}
Claire Chang | 企業 AI 導入與流程轉型顧問。專注於 AI Agent 架構設計、ERP 系統整合與企業 AI 治理。
首次發布:2014-03-13
