白色鍵盤上放著黃銅密碼鎖與晶片卡

這份資料能不能交給 AI?

回答五條硬紅線與幾個判斷題,馬上知道一份資料能不能交給外部 AI、要走哪條處理路徑,再由 AI 建議資料拆分與治理措施。

「這份資料能不能交給 AI?」是張可佳(Claire Chang)依「五條硬紅線」與兩個判斷矩陣設計的免費工具:登入後描述一份資料和用途,回答幾個是非題,馬上知道能不能交給外部 AI、該怎麼管、放在哪裡處理,再由 AI 建議資料拆分與治理措施,約數十秒產生,每次扣 1 次 AI 小工具的每日次數。

登入後你會得到什麼?

  • 資料處理路徑:依法規、契約、身分、營業秘密、安全憑證五條硬紅線,判斷這份資料屬於「無硬紅線」「可降低至可接受風險」或「紅線無法排除」,以及對應的處理方式。
  • 外部 AI 可用性檢核:逐項檢查無硬紅線、僅提供最低必要資料、使用核准工具、輸出可被人工攔截四個條件,標出哪一項不成立。
  • 治理強度與部署位置:依資料敏感度、決策影響與即時性需求,在兩個判斷矩陣上標出這份資料該管多嚴,以及適合放在雲端、地端或邊緣處理。
  • AI 資料拆分建議:針對你描述的資料,列出要在本機刪除或遮罩的欄位、要改成代碼的索引、實際送給 AI 的內容,以及處理流程。
  • 治理措施與驗證方式:工具限制、人工覆核、主管核准、操作紀錄與停止權該怎麼安排,以及正式使用前怎麼先小規模驗證。

怎麼使用?

  1. 用 Google 或 LINE 帳號登入。
  2. 寫下資料或工作的名稱,說明資料有哪些欄位、想讓 AI 做什麼。只要描述資料,不要貼上資料本身。產業可以不填。
  3. 回答五條硬紅線是否成立;有任一條成立時,再回答刪除或遮罩紅線內容後,工作還做不做得下去。
  4. 回答是否只提供最低必要資料、是否使用核准工具、輸出能否被人工攔截,再選擇資料敏感度、決策影響與即時性需求。
  5. 全部回答完,下方會馬上顯示資料處理路徑、可用性檢核、治理強度與部署位置。
  6. 按「產生 AI 建議」(扣 1 次每日次數),約數十秒後資料拆分清單、處理流程與治理措施直接顯示在頁面上。

為什麼要登入?資料會怎麼使用?

  • 控管每日次數:產生 AI 建議需要呼叫第三方 AI 服務,每次成功產生扣 1 次 AI 小工具的每日次數(所有 AI 小工具共用),每個帳號每天 2 次;Google 與 LINE 都登入並綁定後,每個帳號每天 3 次。判斷結果不限次數。
  • 判斷不會送出:資料處理路徑、可用性檢核、治理強度與部署位置都在你的瀏覽器裡計算,只有按「產生 AI 建議」時才會送出填答。
  • 記錄填答:按「產生 AI 建議」後,你填的資料名稱、說明與各題答案會記錄下來,只用來產生建議,以及整理成去識別化的統計(例如企業最常碰到哪一條紅線),不會公開個別填答內容。
  • 不會寄行銷訊息:登入資料只用來確認身分與記錄使用狀況,不會寄送電子報、活動或行銷訊息。
  • 可以要求刪除:來信要求,就會刪除你的填答與使用紀錄。
  • 請勿輸入機密:這個工具只需要你描述資料,不要貼上資料本身,也不要寫客戶名稱、個資或營業機密。

完整說明請見隱私權政策。

適合誰使用?

  • 適合:想讓員工使用 AI,卻不確定會議記錄、客戶來信、報價或程式碼能不能交給 AI 的企業主、部門主管與資訊負責人,手上有一份具體的資料或工作想判斷。
  • 不適合:需要確認特定法規或契約條款是否允許的人,這個工具提供一般性的規劃判斷,不是法律意見,請找法務或主管機關確認;想規劃整體雲地混合架構或評估地端設備採購時,建議直接找我討論。

常見問題

Q這份資料能不能交給 AI?要付費嗎?

不用付費。用 Google 或 LINE 登入就能使用,判斷結果不限次數;每次產生 AI 建議扣 1 次 AI 小工具的每日次數,每個帳號每天 2 次,Google 與 LINE 綁定後每個帳號 3 次。

Q碰到硬紅線,是不是就完全不能用 AI?

不是。硬紅線代表原始資料不應直接送進未經企業核准的外部 AI,但可以改變資料形式、部署位置或工作流程,例如先在本機刪除、拆分或去識別化,或改在受控企業環境、地端處理。

Q去掉姓名後,資料就可以交給 AI 了嗎?

不一定。電話、地址、訂單、時間、職務或其他欄位組合後,仍可能間接辨識特定個人。工具會把「資料仍能直接或間接辨識個人」當成身分紅線,並把資料敏感度視為高。

Q判斷結果說「紅線無法排除」,一定要買地端設備嗎?

不一定。紅線只代表如果要讓 AI 處理,就應留在受控環境。建議先用合成資料、去識別化樣本或隔離測試環境驗證流程,確認有明確效益後再決定是否採購。

QAI 建議可以當成公司的正式規範嗎?

AI 建議只根據你填寫的內容推論,是一般性的規劃建議,可以當作討論的起點。正式規範請和資訊、資安或法務負責人一起確認,涉及法規或契約時要以實際條文為準。

延伸閱讀