AI 專案選題評分表 — 完整範例報告

以「製造業：設備異常回報整理成工單」為示範案例，完整呈現候選流程客觀評分排行、高風險警示、人機責任邊界與量化試行建議。

選題評分範例導讀指南

關於這份「AI 專案選題評分表」示範報告

在深入閱讀下方的實測分析前，先了解本範例的設計目的、診斷面向、應用方式與登入機制：

展示評估候選流程後實際獲得的完整排名與建議格式。以製造業「設備異常回報整理成工單」為真實案例，呈現系統如何綜合評分、揭露潛在風險，並由 AI 規劃完整的人機分工表與試行方案。

從「發生頻率、單次耗時、規則明確度、輸入輸出清楚度、資料取得性、錯誤影響程度、覆核難度、預期省時」八大維度客觀量化，自動過濾高風險業務，並針對首選流程提供量化 KPI、試行範圍與人工攔截點。

供部門主管、專案經理與數位轉型小組進行專案立案審查：用以辨識真正值得先投入的低風險、高成效流程，並將人機責任與例外處理規範納入跨部門協作 SOP。

AI 人機分工與試行建議由大型語言模型深度推理產生，每次產生扣 1 次每日次數。登入後可管理個人額度，並隨時於「我的報告」調閱歷史評分與建議。

📄 報告展示區

當你在 AI 顧問室登入並填寫 2～3 個候選工作流程後，系統將依八項客觀維度計算總分與排行，並由 AI 為排名第 1 的流程產出專屬的人機分工表、量化 KPI 與試行計畫。

第 1 名：設備異常回報整理成工單

評分排行與 AI 人機分工

總分 36 分，建議作為第一個試行專案。由 AI 整理異常回報轉為工單草稿，由組長逐筆覆核確認，兼顧處理時效與安全性。

登入會員即可免費填寫流程打分數，數十秒即可取得專屬人機分工與試行建議。