AI Agent 流程自動化授課情境

AI Agent 流程自動化

從飯店評論分析到個人任務實作

想讓 AI 不只回答問題,還能依照步驟完成工作?課程先以飯店評論分析為例,示範如何蒐集資料、串接 Connector、分析評論並產出報告。12 小時班再由講師陪你把自己的工作任務做成 Agent 原型;可依課前確認使用 Claude、ChatGPT 或 Gemini,不綁定單一模型。

一日實作 6–7 小時 · 兩日專題 12–14 小時

這門課適合誰

適合對象
想把重複工作整理成自動化流程的行銷、營運、客服、研究與知識工作者。
先備能力
會使用瀏覽器與基本文書工具;不需程式背景。12 小時班請準備 2~3 個想自動化的工作任務。
學習目標
能拆解一項工作流程,辨識所需資料與 Connector,設計 Agent 的執行步驟和人工確認點,並測試輸出是否符合需求。

一日實作班

6 小時核心課程;7 小時版增加 1 小時深化練習。

第一日:6 小時核心課綱
時數單元與實作重點
0.5 小時認識 Agent 流程

從目標、資料來源、工具、執行步驟到驗收,理解 Agent 如何完成多步驟任務。

1 小時手動蒐集與整理評論

以目標飯店為例,從 Agoda、Tripadvisor、Booking.com、Google Maps 等課前確認可用的來源取得評論,整理日期、評分、內容與來源資訊。

1 小時使用 Connector 取得資料

示範透過已授權的 Connector 讀取資料,並整理成可供分析的格式。

1 小時把 Connector 接進 Agent

設定 Agent 使用資料來源,說明資料缺漏、來源保留與人工確認方式。

1.5 小時串起評論分析流程

讓 Agent 依序蒐集、分類與分析評論,整理顧客重視的問題、好評項目與改善方向。

1 小時測試並產出分析報告

抽查原始評論與分析依據,修正流程後產出完整的評論整理與分析報告。

7 小時版:加開 1 小時

以第二組評論資料重新執行流程,檢查不同來源或資料格式下的分析結果。

一日班完成成果

一套飯店評論蒐集與分析流程,以及包含評論來源、重要意見、正面評價與改善方向的報告。

兩日專題班

第一日包含上方 6 小時核心課程,第二日接續以下 6 小時專題,不需另報基礎班。13 小時版任選一個深化單元;14 小時版兩日各增加 1 小時。

第二日:6 小時整合專題
時數單元與實作重點
1 小時個人任務診斷與選題

依第一天下課前填寫的問卷,逐一檢視每位學員提出的 2~3 個構想,挑選一題,盤點流程、資料來源、Connector 與可行範圍。

3.5 小時實作自己的 Agent

依照任務設計流程,建立可執行的初版;講師巡迴協助資料連接、步驟設定、例外處理與測試。

1.5 小時成果分享與講評

分享流程設計、使用工具與完成狀況,取得講師回饋並整理後續改善方向。

第一日深化 1 小時

以第二組評論資料重新執行流程,檢查不同來源或資料格式下的分析結果。

第二日深化 1 小時

依實際任務與課堂進度調整;可增加測試案例、完善操作說明或補強人工確認步驟。

兩日班作品與驗收

6 小時班完成一套飯店評論蒐集與分析流程;12 小時班另完成一個個人工作流程的 Agent 原型、測試紀錄與成果分享。

驗收方式:分析結論能回查原始評論;資料來源與限制清楚;流程可依步驟重跑;需要人工判斷或對外執行的步驟有確認點。

開課準備與實作範圍

工具與帳號

學員需準備可使用的 AI 帳號與筆電。Claude、ChatGPT 或 Gemini 均可作為實作平台,實際功能依帳號方案、Connector 權限與課前測試結果安排。

課堂素材

第一天以 Agoda、Tripadvisor、Booking.com、Google Maps 等飯店評論來源為案例,實際連接方式依課前確認結果安排;另備整理好的評論資料作為練習備援。第二天請學員準備去識別化的任務資料與流程說明,不要攜入個人或企業機密。

課程範圍

課程聚焦 Agent 流程設計、Connector 使用、資料整理與結果驗證。評論平台的可連接方式依授權與當期工具支援確認;無法直接連接的平台以合法取得的匯出或教學資料完成同一流程。課堂成果為可測試原型,不含正式營運部署。

開課方案與合作方式

時數與班型

一日班可選 6 小時核心或 7 小時深化;兩日班可選 12 小時核心、13 小時(任選一個 1 小時深化單元),或 14 小時(兩個深化單元)。兩日班已包含一日班核心,不需另報基礎班。

時數以每小時 60 分鐘計,包含示範、實作、討論與驗收;午休及課間休息另計。每日 6 小時可排 09:00–16:30,每日 7 小時可排 09:00–17:30,均含午休 60 分鐘與休息合計 30 分鐘。

教學與評量

課程結合工作情境、操作示範、分段實作與成果回饋,協助非技術工作者理解工具,也把需求說清楚、把結果驗證好。

建議約 30% 概念與示範、55% 動手實作、15% 成果檢查與回饋,依班級程度調整。以作品與操作紀錄驗收,評估是否符合需求、能回查依據、可重新執行及能被交接。

班級規模與設備

一般工具班建議 20–30 人;Dify 與 Apps Script 班建議 15–20 人。實作班超過 20 人建議配置助教。學員每人一台筆電,主辦單位提供穩定網路、投影及電源;Dify 可採 2–3 人一組。

課前準備與費用

報名前公告所需帳號及付費功能,課前確認登入、額度、上傳、管理員權限與連線。主辦單位協調課程素材,講師提供練習資料、任務範本及驗收清單;客製素材的範圍於確認課程時約定。

講師費依時數、人數、客製深度、助教及地點另行報價。軟體訂閱、模型 API、OCR/擷取服務、橋接主機與 LINE 用量等費用另列;不預設免費帳號可完成所有實作。

所有工具功能以開課前實測為準。帳號未開通的整合功能改用教學環境示範,個人練習採可用的替代路徑;若影響核心成果,於招生前調整方案。

洽談開課時提供的資訊

主題與時數、學員職務與人數、實體或線上形式、可用帳號及管理權限、預期課堂作品、客製素材與助教需求。確認後據此安排授課、帳號測試及教材準備。

課綱時數、分班方式與作品數為教學設計,不代表過往開課規格或保證營運成效。產品功能與介面可能更新,於開課前再次確認。

其他邀課主題

返回全部邀課主題 →

想邀請我教授 AI Agent 流程自動化?

請告訴我希望的時數、學員職務與人數、授課日期和預期成果,我會依需求討論課程安排與報價。

預約諮詢 → 看合作方案