這門課適合誰
- 適合對象
- 已熟悉基本電腦操作、也有 AI 工具使用經驗，想把重複工作串成自動化流程的行政、行銷、營運與知識工作者。
- 先備能力
- 需要熟悉瀏覽器、檔案與多步驟介面操作，並有 ChatGPT 等生成式 AI 的基本使用經驗。不需要會寫程式，但需願意查看錯誤訊息、貼給 AI、理解回覆並跟著操作。對完全不熟悉電腦操作，或不習慣處理錯誤訊息的學員會較吃力。12 小時班請準備一項想自動化的工作任務。
- 學習目標
- 能說明 n8n 工作流的基本概念，使用常見節點與工具串接一條流程；能請 AI 協助產生簡單程式碼並依錯誤訊息嘗試除錯；理解 AI Agent 編輯流程後仍需自行檢查與修改結果。
一日實作班
6 小時核心課程；7 小時版增加 1 小時深化練習。
| 時數 | 單元與實作重點 |
|---|---|
| 0.5 小時 | 認識 n8n 與工作流 理解觸發條件、節點、資料流與執行紀錄，先把一項重複工作拆成可檢查的步驟。 |
| 1 小時 | 操作常用 n8n 元件 練習觸發器、資料整理、條件分支、迴圈與 HTTP Request 等常用節點，了解每個節點如何接收和傳遞資料。 |
| 1 小時 | 連接常用工具與服務 介紹可與 n8n 串接的試算表、表單、通訊與 AI 服務，練習憑證設定、資料欄位對應及權限檢查。 |
| 1 小時 | 加入 AI 處理步驟 在工作流中呼叫 AI，整理輸入、設定提示並檢查輸出格式，認識哪些步驟適合交給 AI 判斷。 |
| 1.5 小時 | 完成一條實用工作流 將觸發、資料取得、整理、AI 處理與結果輸出串起來，使用練習資料完成一條端到端流程。 |
| 1 小時 | 測試執行與找出問題 查看每個節點的輸入、輸出和執行紀錄，練習辨認常見設定或資料格式錯誤，完成基本修正。 |
7 小時版：加開 1 小時
增加一組測試資料，檢查欄位缺漏、格式不同或節點失敗時，如何從執行紀錄定位問題。
一日班完成成果
一條使用 n8n 串接資料與 AI 的示範工作流，包含執行結果檢查與基本錯誤排查。
兩日專題班
第一日包含上方 6 小時核心課程，第二日接續以下 6 小時專題，不需另報基礎班。13 小時版任選一個深化單元；14 小時版兩日各增加 1 小時。
| 時數 | 單元與實作重點 |
|---|---|
| 1 小時 | 用 AI 產生程式碼並除錯 把需求和 n8n 節點資料提供給 ChatGPT 等 AI，請它產生簡單程式碼；練習找到錯誤訊息、提供必要上下文、判讀回覆並逐步驗證修正。 |
| 3.5 小時 | 讓 AI Agent 協助編輯 n8n 示範以自然語言說明需求、讓 AI Agent 建立或修改工作流，並檢查它選用的節點、資料對應、憑證與執行結果；不同 n8n 版本與環境可用功能依課前確認。 |
| 1.5 小時 | 個人流程實作與檢查 選一項適合課堂範圍的工作任務，建立流程原型、用測試資料執行，並依結果自行修改 AI Agent 未處理好的部分。 |
第一日深化 1 小時
增加一組測試資料，檢查欄位缺漏、格式不同或節點失敗時，如何從執行紀錄定位問題。
第二日深化 1 小時
依個人任務補上更多測試案例、錯誤處理或操作說明，並確認需由人判斷的步驟。
兩日班作品與驗收
6 小時班完成一條 n8n × AI 示範工作流及基本測試；12 小時班另完成一項個人工作任務的流程原型、測試紀錄與修改說明。
驗收方式：工作流能依步驟執行；能指出主要節點的輸入與輸出；測試資料及錯誤訊息有檢查紀錄；AI Agent 產生的修改經學員檢查並能說明需再調整之處。
開課準備與實作範圍
工具與帳號
學員需自備筆電、可使用的 n8n 環境及 ChatGPT 等 AI 帳號。n8n 雲端或自架環境、AI 模型及 Agent 建置功能需於課前確認；功能會依版本、部署方式、帳號方案與權限而不同。
課堂素材
講師提供練習資料、工作流範例與除錯練習。12 小時班請準備一項可去識別化的工作任務及測試資料，不要帶入個人或企業機密；實際串接的服務依帳號權限與課前測試安排。
課程範圍
課程聚焦 n8n 基礎工作流、常用節點與工具串接、AI 協助產生簡單程式碼及 AI Agent 輔助編輯。學員不需有程式背景，但需能耐心查看錯誤訊息、與 AI 來回釐清並依建議操作。AI Agent 仍可能產生不完整或不合需求的流程，學員需理解基本 n8n 概念才能檢查與修正。課堂成果為可測試原型，不含正式營運部署。
開課方案與合作方式
時數與班型
一日班可選 6 小時核心或 7 小時深化；兩日班可選 12 小時核心、13 小時（任選一個 1 小時深化單元），或 14 小時（兩個深化單元）。兩日班已包含一日班核心，不需另報基礎班。
時數以每小時 60 分鐘計，包含示範、實作、討論與驗收；午休及課間休息另計。每日 6 小時可排 09:00–16:30，每日 7 小時可排 09:00–17:30，均含午休 60 分鐘與休息合計 30 分鐘。
教學與評量
課程結合工作情境、操作示範、分段實作與成果回饋，協助非技術工作者理解工具，也把需求說清楚、把結果驗證好。
建議約 30% 概念與示範、55% 動手實作、15% 成果檢查與回饋，依班級程度調整。以作品與操作紀錄驗收，評估是否符合需求、能回查依據、可重新執行及能被交接。
班級規模與設備
一般工具班建議 20–30 人；Dify 與 Apps Script 班建議 15–20 人。實作班超過 20 人建議配置助教。學員每人一台筆電，主辦單位提供穩定網路、投影及電源；Dify 可採 2–3 人一組。
課前準備與費用
報名前公告所需帳號及付費功能，課前確認登入、額度、上傳、管理員權限與連線。主辦單位協調課程素材，講師提供練習資料、任務範本及驗收清單；客製素材的範圍於確認課程時約定。
講師費依時數、人數、客製深度、助教及地點另行報價。軟體訂閱、模型 API、OCR／擷取服務、橋接主機與 LINE 用量等費用另列；不預設免費帳號可完成所有實作。
所有工具功能以開課前實測為準。帳號未開通的整合功能改用教學環境示範，個人練習採可用的替代路徑；若影響核心成果，於招生前調整方案。
洽談開課時提供的資訊
主題與時數、學員職務與人數、實體或線上形式、可用帳號及管理權限、預期課堂作品、客製素材與助教需求。確認後據此安排授課、帳號測試及教材準備。
課綱時數、分班方式與作品數為教學設計，不代表過往開課規格或保證營運成效。產品功能與介面可能更新，於開課前再次確認。