Claire's Blog

open-webui Github位置: https://github.com/open-webui/open-webui 工具介紹 Open WebUI 是一種可擴展、功能豐富且使用者友好的自託管 WebUI，旨在完全離線運行。它支援各種LLM運行器，包括 Ollama 和 OpenAI 相容的 API。有關更多資訊，請查看: https://docs.openwebui.com/ 主要功能 Hollama Github位置: https://github.com/fmaclen/hollama 線上DEMO: https://hollama.fernando.is 用於與 Ollama 伺服器通訊的最小 Web UI。 主要功能 LoLLMs Webui LoLLMs Webui是一個基於Web的用戶介面，用來運行和管理大型語言模型（Large Language Models，簡稱LLMs）。它提供了一個友好的界面，讓使用者能夠輕鬆地與各種大型語言模型互動，進行文本生成、對話、翻譯等操作。這個Webui通常用於研究和開發人員，需要處理自然語言處理任務的專業人員，或任何對語言模型有興趣的人。 lollms v6 支持文本生成，例如自動寫詩，並允許用戶在「遊樂場」應用中測試不同的文本完成任務。此外，用戶可以進行討論和創建自定義預設以應對特定任務。 主要功能 BionicGPT Github頁面: https://github.com/bionic-gpt/bionic-gpt BionicGPT…

介紹EchoMimic EchoMimic 是一款開源 AI 工具，可以將人物圖片轉換為逼真的說話視頻。它採用了創新的肖像圖像動畫技術，能夠通過組合音頻信號和面部關鍵點來生成生動自然的視頻。 EchoMimic 的工作原理 例如這樣的圖片 加上這樣的音檔 可以合成這樣的影片 安裝教學 事前作業 接著下載EchoMimic 專案，並創建新的CONDA環境，安裝所需函式庫 接著到這邊下載FFMPEG: https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ 此為一個範例的下載網址: https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ffmpeg-git-full.7z 接著將ffmpeg的exe的路徑加入環境變數的path當中，如果能夠在CMD裡面輸入ffmpeg看到以下回覆代表安裝成功 接著下載預訓練權重 然後修改configs/prompts裡面的yaml檔案 接著執行 python  就可以看見執行的狀態如下圖，最終產生的檔案會位於output資料夾下

ChatTTS介紹 chatTTS 是一個開源的文本轉語音（Text-to-Speech, TTS）項目，旨在將文字內容轉換為接近人類真實聲音的語音輸出。該項目在GitHub上迅速獲得了大量關注，因其語音合成效果非常逼真，甚至超越了一些商用TTS服務。chatTTS使用了大量的語音數據進行訓練，目前提供的模型已能夠生成語氣、停頓和節奏都極其自然的語音，並且支持多種語言和音色的合成。該項目允許用戶在本地或雲端（如Colab）環境中運行，並提供了易於使用的整合包和腳本，方便用戶快速上手。 官方網站 Github項目地址: https://github.com/2noise/ChatTTS/tree/main 直接可使用的易用版本ChatTTS_colab: https://github.com/6drf21e/ChatTTS_colab 模型的優勢 ChatTTS安裝 Clone Repo  安裝相關套件 啟動 ChatTTS_colab下載 這個套件真的可以讓人很容易地使用ChatTTS，從官方Github的下載連結下載、解壓縮後，直接便可以使用 點選運行就可以跑出網頁操作介面了 以下為網頁介面的樣子，可使用音色抽卡功能挑選滿意的音色，並且下載該語音模型檔案 另外有Refine Text的功能，這個功能可以透過大語言模型，自動為所輸入的文字加上停頓或笑聲，或者我們也可以自己手動加上這個(使用特別的標籤[uv_break]或[uv_laugh]) 也可以透過文本來產生多個人的對話，用::來分隔”腳色”和”對話內容”，例如: 旁白::在一個風和日麗的下午，小紅帽準備去森林裡看望他的奶奶 接著按下步驟1提取腳色，右邊的腳色種子就會根據文本的腳色來出現在表格當中，接著我們可以填入預選好的種子編號以及相關語速、笑聲等設定，就可以將整段對話產生為一個音檔 此為開啟伺服器的python視窗，我們可以看到伺服器正在產生影片 模型產生的音檔試聽 也有整理過的音色評比網站，登入後可直接線上試聽不同的音色 https://modelscope.cn/studios/ttwwwaa/ChatTTS_Speaker

Minio介紹 MinIO 是一個開源的分佈式物件儲存服務器，針對需要大規模數據基礎架構的用戶設計。它支持與 S3 API 的完全兼容，並以私有雲為目標從頭開始建立。MinIO 在全球範圍內擁有廣泛的用戶和開發者社群，並且在 GitHub 上有超過 16,000 個星標，以及在 Docker 上超過 2.19 億次的下載。 核心功能 部署教學 1. 下載和安裝 首先，訪問 MinIO 的 GitHub 頁面 下載最新的 MinIO 二進制文件。選擇適合您操作系統的版本進行下載並解壓。 2. 啟動 MinIO 服務器 在命令行中導航到 MinIO 二進制文件的位置，運行以下命令來啟動 MinIO 伺服器： 這裡 D:\ 是您想要 MinIO…