1. PyCharm – 好用的python開發環境
      發表時間: 2023-01-11 下午 3:31下午 3:31
      官方網站 https://www.jetbrains.com/pycharm/ 為什麼選擇PYCHARM 所有 PYTHON 工具集中在一處 提高生產力: 在 PyCharm 處理例程時節省時間。專注於更大的事情並採用以鍵盤為中心的方法來充分利用 PyCharm 的許多生產力功能。 獲得智能幫助: PyCharm 了解您的代碼的一切。依靠它實現智能代碼完成、實時錯誤檢查和快速修復、輕鬆的項目導航等
    2. 在python裡面使用GPU 3 – 開發GPU程式
      發表時間: 2023-01-03 下午 1:32下午 1:32
      GPU運算與CPU運算的不同 下面是GPU 和CPU 之間的一些主要區別: 運算單元:GPU 通常具有數百甚至數千個運算單元,而CPU 通常只有幾十個運算單元。 並行運算能力:由於GPU 具有更多的運算單元,它能夠同時處理更多的數據,因此在並行運算方面具有優勢。 計算能力:在單位時間內,GPU 的計算能力通常要高於CPU。 功耗:由於GPU 具有更多的運算單元,它的功耗通常比CPU 高。 用途:G
    3. 在python裡面使用GPU 2 – 安裝正確的套件
      發表時間: 2023-01-03 下午 1:05下午 1:05
      前置作業 使用 GPU 來加速 Python 程式的運算需要: 電腦必須要有適合的 GPU 及相關驅動程式。 必須安裝支援 GPU 的 Python 程式庫,例如 TensorFlow、PyTorch 或 CuPy。 在使用這些程式庫時將運算指定給 GPU 執行 安裝Tensorflow GPU版本的函式庫 在上面幾步驟都安裝好之後,要確認自己所使用的函式庫是支援GPU的,一般來說,所有的函式庫都
    4. 在python裡面使用GPU 1 – 選擇適合的GPU
      發表時間: 2023-01-03 下午 12:53下午 12:53
      選擇適用的GPU 在python裡面要使用GPU做運算,需要去呼叫GPU操作的方法來操作目標對象。 所以,能不能支持GPU運算,和套件本身有沒有開發針對該GPU操作的模組版本,是最為相關的。 對於python常用的模組,最廣泛有提供GPU操作版本的是針對nVidia裡的CUDA 深度神經網絡 (cuDNN) - cuDNN庫的支持。 nVidia cuDNN介紹 以下為官網的介紹 NVIDIA C
    5. 使用conda管理python版本和函式庫
      發表時間: 2023-01-03 上午 11:54上午 11:54
      在CMD裡面使用conda 指出 Windows 命令提示符無法識別 conda 命令。這通常是因為您的系統沒有安裝 Anaconda 或 Miniconda 環境管理器,或者沒有將 Anaconda 或 Miniconda 的安裝路徑添加到系統的環境變量中。 將 Anaconda 的安裝路徑添加到系統的環境變量中 如果您的系統上沒有安裝,請前往 Anaconda 網站下載並安裝最新版本: htt
    6. 了解python載入模組的位置
      發表時間: 2023-01-03 上午 10:58上午 10:58
      載入模組方式 一般來說,我們在專案裡面會使用import來載入現有模組 [crayon-63e3b75ea6e22879615506/] 了解會從哪些路徑載入-在command line內 1.取得global的site-packages路徑 [crayon-63e3b75ea6e27749818486/] 2.取得該使用者的library路徑(per-user) [crayon-63e3b75e
    7. 為每個python專案建立獨立的虛擬環境
      發表時間: 2022-12-21 上午 10:54上午 10:54
      甚麼是虛擬環境 虛擬環境 (virtual environment) 是一個隔離的 Python 環境,可以讓您在同一台電腦上安裝不同版本的 Python 套件,或是不同專案之間使用不同的套件版本。 使用虛擬環境可以幫助您避免不同專案之間因為套件版本不同而造成的衝突。例如,如果您有兩個專案,一個專案需要使用舊版本的套件,而另一個專案需要使用新版本的套件,您可以在兩個專案中分別建立兩個虛擬環境,並在
    8. python的socket-io-client 4.5.1不會自動重連問題
      發表時間: 2022-12-16 下午 4:37下午 4:37
      問題版本 python-socketio 4.5.1 相關討論串: https://github.com/miguelgrinberg/python-socketio/issues/485 can not reconnect after 503 error 解決方法 自己寫重連的程式碼 [crayon-63e3b75ea73e1073492769/]