Claire's Blog

一、介紹人工智慧 這邊主要是在說明人工智慧演進的過程，其實人工智慧的概念第一時間是在1950年時，由圖靈所提出，定義為一個人透過鍵盤和另一個對象溝通，如果施測者無法分辨與之對話的對象是人還是機器的話, 這個機器就被認為擁有「智慧」 但這個時候人工智慧的實作方式還比較以符號邏輯(類似統計學這樣以符號代表抽象的概念)為主，但很難清楚的釐清人類的思考邏輯。後來專家系統時代，人類會嘗試針對每個領域的知識去化作一條條的規則 但是，人類所能表達的，遠比人類所知道的少(博藍尼悖論)，因此我們很難很完整的把我們所知道的化作規則或思考邏輯來打造人工智慧。 從2010年至今，我們進入的資料至上的時代，也就是我們開始直接丟資料給電腦，由電腦去歸納、找出電腦自己看得懂的規則，這也是為什麼ChatGPT等生成式AI的結果帶有部分的不可控、不可預測性。 了解AI的演進過程可以讓我們了解當我們要選擇AI技術時，可能可使用的選擇。雖然2010年後的機器學習技術能夠做到最廣泛的通用人工智能，但是若我們的需求範圍較為侷限，或者需要非常高的可解釋性、準確性時，仍然可以考慮符號邏輯或專家系統的方式來實做。 這些演進的歷程都是現在生成式AI能夠出現的重要基礎，每一代之間的關係不是淘汰，而是一層層的進化。 二、基礎模型帶來AI再一次的革命 在這邊我強調了在ChatGPT出現之前的AI應用，大多都用在中、大型企業內部或智能相關產品的應用。但是ChatGPT出現之後，AI從產業研發進入全民有感，並且掀起了非常大的AI風潮。 這是因為基礎模型的出現，所謂基礎模型就是類似ChatGPT這樣用途可以非常廣泛，並且可以透過詞嵌入的方式，以非常快速簡單的prompt方式，打造不同的產品。 例如下圖中的GitHub Copilot、智慧錄音卡、Notion AI、AI心理諮商，其實都是使用ChatGPT的模型，卻可以使用在多種非常不同的應用場景上(心理安慰、生活便利、程式開發等不同用途) 這樣的一個基礎模型的出現，帶來開發AI應用的革命性變革，過去，有些AI應用程式可能需要我花上六個月、甚至一年的時間來建立，現在許多團隊可能一週就能完成 以ChatGPT的自製一個聊天機器人為例，現在只需要上傳一些機器人需要知道的文件資料、並且使用對話的方式指導機器人該如何正確回應，就可以擁有一個專屬的客製對話機器人 三、生成式AI相關的應用 有興趣的可以自行去研究、了解現在AI可以做到那些事情 文本生成（LLM） 圖像生成 (text-to-image) 音樂 / 聲音生成 程式碼生成 四、多模態應用 基礎模型另一個強大之處，在於可以結合視覺、聽覺、文字的輸入，以及對不同型態輸入資料的交叉理解，能夠讓AI朝【通用型人工智慧】更加靠近 五、善用AI為生產力的新動能 特點/模型 Bard(Google) ChatGPT (OpenAI) ChatGPT Plus (OpenAI) Bing (Microsoft) Claude (Anthropic) 上下文窗口長度(Token) 32K 4K 8K 8K…

什麼是OpenAI Playground 教學文件: https://platform.openai.com/docs/overview OpenAI Playground（OpenAI 遊樂場）是OpenAI提供的一個線上平台，用於演示和測試他們的自然語言處理模型，例如GPT-3.5（本模型的基礎）。它允許用戶與模型進行互動，輸入文本並獲得模型的自動回應，以便演示其自然語言處理能力。 OpenAI Playground通常用於展示GPT-3及其他相關模型的功能，並讓開發者和研究人員評估這些模型的效能以及探索其應用潛力。用戶可以在Playground上提出各種問題，構建對話，生成文字，從而了解模型如何處理不同的輸入。 此外，OpenAI Playground也提供一個用戶友好的界面，讓用戶可以輕鬆嘗試GPT-3及相關模型的能力，而無需自行設定或編程。這對於探索自然語言處理的應用，以及將這些模型集成到不同的應用中都非常有用。 在OpenAI Playground體驗與模型的互動 Playground 的完整版介面，可以提供各種模式和參數,通過調整無數其他可自定義選項來增強用戶體驗。在對話框的部分也可以使用語音輸入，或者上傳既有的語音檔，使用OpenAI語音轉文字的功能提供資料給Playground 下面是這個介面的一些功能 這些功能和選項使用戶可以更好地控制模型的生成行為，以滿足不同的用例和需求。這使得OpenAI Playground成為一個有用的工具，用於測試、探索和改進自然語言處理應用，並理解模型的行為。 使用OpenAI語音轉文字功能 切到完整功能並且按麥克風的圖案，就可以上傳語音檔案，並使用Whisper轉成文字，這個功能已經開源了 OpenAI Playground的核心特性 支持多種型號的模型 OpenAI API 由具有不同功能和價格點的多種模型提供支援。您也可以透過微調，針對您的特定用例對我們的模型進行客製化。 MODEL DESCRIPTION GPT-4 and GPT-4 Turbo 一組改進 GPT-3.5 的模型，可以理解並產生自然語言或程式碼 GPT-3.5 一組改進 GPT-3 的模型，可以理解並產生自然語言或程式碼 DALL·E…

讓ChatGPT可以上傳、分析PDF的好工具 這個工具可以讓ChatGPT可以閱讀內容很長的PDF檔案，而且不用Plus也可以使用，可以讓使用者就PDF的內容來發問，CHATGPT會依照PDF的內容來回答 現在有人開發了AI PDF的工具，也可以嘗試看看: https://chat.openai.com/g/g-V2KIUZSj0-ai-pdf 但是這個工具一定要付費的ChatGPT Plus才可使用，所以如果沒有Plus的人，可以使用下面的Chrome插件的方式 Chrome插件下載 ChatGPT Sidebar & File Uploader 啟用之後你的ChatGPT會增加上傳檔案的按鈕(非Plus用戶也可以唷!) 設定外掛 至下列網址設定外掛行為: chrome://extensions/ 如果沒有設定的話，這個的Sidebar在每個站都會有，我在這邊讓他只能夠影響到ChatGPT這個站，下面的三個開關則請憑自己的喜好去設定 設定PDF檔案內容分段的prompt 這邊我是建議要改用中文來寫，不然他回答都會一直是英文，後面問答用中文問的效果也會很差，但一開始prompt就用中文下的話，回答的內容都還算正確 下面是我設定的值 Single Part Prompt #zh-TW下面是文件完整的資訊，請幫我做此文件資料的總結 Multi Part First Prompt #zh-TW我所分享的此份文件會被分成很多個部分，請等待我輸入所有部分，接著再做全部資料的總結，在這之前，請單單回應 “了解，我會等待其餘的部分輸入” Multi Part Consecutive Prompts #zh-TW這是此份文件分段的其中一部份，請回應”了解，我會等待其餘部分的輸入” Last Part Prompt #zh-TW這是最後一部分，請仔細地觀看全部的文件，在之後的問題中，回應我這份文件的相關資訊…

Zapier是甚麼 Zapier 是一個無需編寫代碼的自動化工具，用於連接和自動化不同應用程序。它允許你創建自動化工作流程（Zaps），觸發事件（如新郵件）將啟動操作（如將附件上傳到雲端硬盤），提高生產力並節省時間。 Zapier 支持數千種應用程序，包括常見的工作工具、社交媒體和電子郵件服務。 在ChatGPT Plus使用API連接Zapier可以做到甚麼 與其他應用程式連動 – 通訊錄 與其他應用程式連動 – 日曆 與其他應用程式連動 – Gmail 如何建立連動 首先，你一定要付費成為ChatGPT Plus會員，這樣才會能夠在你的ChatGPT裡面串接外部API 接著，建立一個你自己專屬的My GPTs，選擇Create a GPT 接著，這邊有詳細的設定教學(https://actions.zapier.com/docs/platform/gpt) 首先，複製這串網址 選擇最下面的Create new action，接著選擇Import from URL，把剛剛的網址貼上去 設定Zapier方的權限 這邊的設定就和ChatGPT本身無關，而是Zapier這邊的權限控管，如果ChatGPT的這個對話功能不會只有自己使用的話，也要教所有使用者如何允許ChatGPT去存取他的Zapier帳號 提供配置 URL 我們為您提供了一個支援自然語言參數的網址，供您在 GPT 中使用，您可以在其中指定操作名稱，也可以選擇包含特定欄位值詳細資訊。使用 https://actions.zapier.com/gpt/start 作為基礎。 它支援兩個可選的查詢參數： 例如，下面的連結將為 Google…