SF3D: https://stable-fast-3d.github.io
SF3D 是一個快速生成3D網格模型的模型，它可以在不到一秒鐘的時間內從單一圖片輸出一個帶有UV展開和材質的3D模型。這個模型基於大型重建模型（LRM），專門針對網格生成進行訓練，並且包含快速UV展開技術和去光照步驟，從而提升重建模型的視覺質量，使其在新的光照條件下也能使用。
Github網站
詳情請參閱：GitHub – Stability-AI/stable-fast-3d
Stable Fast 3D模型基於 TripoSR，但進行了改進，專注於生成無瑕疵的網格和帶有UV展開的紋理。SF3D 可以快速進行推理，並且生成的3D模型可以輕鬆整合到遊戲中。安裝環境需要 Python >= 3.8 和 CUDA，並且需要安裝 PyTorch。支持手動推理和本地 Gradio 應用的運行。
要安裝 SF3D，請按照以下步驟操作：
- 確保環境：
- Python 版本 >= 3.8
- 有 CUDA
- 安裝 PyTorch，確保 CUDA 版本匹配 PyTorch 安裝指南
- 更新 setuptools：
pip install -U setuptools==69.5.1
- 安裝需求：
- 執行：
pip install -r requirements.txt - 若要使用 Gradio demo，則執行：
pip install -r requirements-demo.txt
- 執行：
- 手動推論：
- 執行：
python run.py demo_files/examples/chair1.png --output-dir output/
- 執行：
- 本地 Gradio App：
- 執行：
python gradio_app.py
- 執行：
線上demo
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-fast-3d
我拿這張圖做為輸入，可以很不錯的生成3D模型
