專門為繁體中文優化過的開源模型

聯發科的Breeze-7B

模型介紹

HuggingFace網址: https://huggingface.co/MediaTek-Research/Breeze-7B-Instruct-v1_0

DEMO網址: https://huggingface.co/spaces/MediaTek-Research/Demo-MR-Breeze-7B

聯發科的Breeze-7B模型是一個專為繁體中文和英文雙語環境設計的大型語言模型。由聯發科研究團隊開發的一個開源大型語言模型,基於Mistral-7B進行改進和優化。該模型擁有70億個參數,專門針對繁體中文和英文的語言處理進行了優化。

Breeze-7B主要特點

  • 雙語支持:Breeze-7B能夠流暢地理解和生成繁體中文和英文的文本,適用於即時翻譯、商業溝通和智能客服對話等場景。
  • 高效能:該模型在繁體中文的推理速度上比市面上其他同級別模型快一倍,能夠在短時間內生成精準且連貫的回應。
  • 多功能應用:Breeze-7B不僅能夠進行文本生成,還能精確解讀和生成表格內容,適用於數據分析、財務報表和複雜的排程任務。
  • 開源:Breeze-7B採用Apache 2.0開源授權,允許學術界和業界自由使用和修改,促進AI技術的發展。

模型比較

模型名稱參數量開發者授權功能調用指令跟隨
Breeze-7B-Instruct-v1_07BMediaTek ResearchApache 2.0
Breeze-7B-FC-v1_07BMediaTek ResearchApache 2.0
功能調用意味著它可以調用外部功能或API

BLOOM-zh

官方頁面:https://huggingface.co/ckip-joint/bloom-1b1-zh

iKala優化版本:https://huggingface.co/ikala/bloom-zh-3b-chat

BLOOM-zh 是由聯發科(MediaTek)基於 BigScience 的 BLOOM 模型進行改進和優化的。BLOOM 模型是由全球多個研究機構和研究人員共同開發的多語言模型,BLOOM-zh 是其專為繁體中文設計的版本。

模型使用了大量繁體中文和英文數據進行訓練,涵蓋了新聞、小說、百科全書等多種文本來源。適用於多種繁體中文文本生成和理解任務,如對話生成、文本摘要、翻譯等

與Breeze的比較

  • BLOOM-zh 更適合需要多語言支持和通用文本處理的應用場景,特別是在跨語言文本生成和理解方面有優勢。
  • Breeze 則更適合繁體中文的專業應用,特別是在需要高效能和專業知識的領域,如醫療、法律和電子製造等。

TAME (TAiwan Mixture of Experts)

Project TAME(TAiwan Mixture of Experts)是一個專為繁體中文及台灣產業需求設計的大型語言模型。該模型由多家領先企業與台灣大學資工系合作開發,旨在提升台灣在地化的AI應用能力。

TAME模型特點

  • 參數量:Project TAME擁有700億參數,專為繁體中文設計,能夠精準理解和生成繁體中文文本。
  • 訓練數據:模型使用了來自多個產業的專業數據進行訓練,包括石化業、電子製造、醫療服務、法律等領域,涵蓋了近5000億個詞元(token)。
  • 在地化與產業化:Project TAME特別強調在地化和產業化,能夠理解台灣文化和語境,並針對台灣產業的特定需求進行優化。

TAIDE-LX-7B介紹

官方網站:https://huggingface.co/taide/TAIDE-LX-7B-Chat

TAIDE-LX-7B 是由台灣國家科學及技術委員會(國科會)開發的一款大型語言模型,專為繁體中文和台灣在地需求設計。基於 Meta 的 LLaMA2-7B 模型進行改進和優化。TAIDE-LX-7B 擁有 70 億參數,這使得它在計算資源需求和性能之間達到平衡。

TAIDE功能與應用

  • 自動摘要:TAIDE-LX-7B 能夠高效地對長篇文本進行自動摘要,提取關鍵信息36
  • 寫信與寫文章:該模型在撰寫電子郵件和文章方面表現出色,能夠生成結構良好且語法正確的文本36
  • 翻譯:TAIDE-LX-7B 支援中英互譯,能夠準確地將繁體中文翻譯成英文,反之亦然36
  • 對話生成:該模型在對話生成方面也有優異表現,適合用於聊天機器人和虛擬助手等應用

17年資歷女工程師,專精於動畫、影像辨識以及即時串流程式開發。經常組織活動,邀請優秀的女性分享她們的技術專長,並在眾多場合分享自己的技術知識,也活躍於非營利組織,辦理活動來支持特殊兒及其家庭。期待用技術改變世界。