參考實作伺服器
這些是官方驗證過、最值得嘗試的範例:
- Filesystem:安全操作檔案,支援讀寫控制
- Fetch:從網頁擷取內容並轉成 LLM 可讀格式
- Memory:提供持久記憶能力(知識圖譜)
- Sequential Thinking:讓模型用步驟式思考解題
適合在 coding 流程中使用的:
- Git -用於讀取、搜索和作 Git 儲存庫的工具
- GitHub – 倉庫管理、檔作和 GitHub API 集成
- GitLab – GitLab API 集成,支持專案管理
- Sentry – 從 Sentry.io 中檢索和分析問題
瀏覽器自動化
- Brave Search – 使用 Brave 的搜索 API 進行 Web 和本地搜索
- Puppeteer – 瀏覽器自動化和網頁抓取功能
更多官方推薦的MCP列表
https://github.com/modelcontextprotocol/servers?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-official-integrations
安裝開發工具uv
# WinGet(Windows)
winget install astral-sh.uv
# Homebrew(macOS)
brew install uv
#PyPI
pip install uv
初始化MCP SERVER
這邊有很多不同語言的MCP範例:https://github.com/modelcontextprotocol
- specification – 協議規範和文檔
- typescript-sdk – TypeScript 實現
- python-sdk – Python 實現
- java-sdk – Java 實現
- kotlin-sdk – Kotlin 實現
- csharp-sdk – C# 實現
- docs – 使用者文件和指南
這邊為python實現的一個簡單範例
uv venv --python cpython-3.11.13-windows-x86_64-none
.\.venv\Scripts\activate
uv pip install "mcp[cli]"
設定main.py的內容如下
"""
FastMCP quickstart example.
cd to the `examples/snippets/clients` directory and run:
uv run server fastmcp_quickstart stdio
"""
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
# Create an MCP server
mcp = FastMCP("Demo")
# Add an addition tool
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
"""Add two numbers"""
return a + b
# Add a dynamic greeting resource
@mcp.resource("greeting://{name}")
def get_greeting(name: str) -> str:
"""Get a personalized greeting"""
return f"Hello, {name}!"
# Add a prompt
@mcp.prompt()
def greet_user(name: str, style: str = "friendly") -> str:
"""Generate a greeting prompt"""
styles = {
"friendly": "Please write a warm, friendly greeting",
"formal": "Please write a formal, professional greeting",
"casual": "Please write a casual, relaxed greeting",
}
return f"{styles.get(style, styles['friendly'])} for someone named {name}."
if __name__ == "__main__":
mcp.run(transport="stdio")
啟動MCP
uv run main.py
如何測試MCP?用 MCP Inspector!
npx -y @modelcontextprotocol/inspector@latest
在Transport Type選擇STDIO,然後command輸入uv run server.py
就可以從Resource、Prompts、Tools去測試剛剛設定的MCP了

將自己撰寫的工具加到Claude Code
claude mcp add my-mcp-server uv run main.py
claude mcp list
出現以下字樣代表成功
Checking MCP server health...
firecrawl-mcp: cmd /c npx -y firecrawl-mcp - ✓ Connected
my-mcp-server: uv run main.py - ✓ Connected
