設定擴充的行為，sacle down及up的時候所做的行為，這邊的設定是假如維持300秒都穩定相同狀況，則做HPA縮放，最少維持這種狀態60秒，一次增加1個Pod
這邊則設定要參考的數值，若是要使用自訂義資料，則describedObject這邊要設定的與我們在Rules裡面設定的一致，target部分則設定每一個pods的目標值為多少
下面scaleTargetRef的部分則是設定要做HPA的目標是甚麼，有可能是Services，這邊做HPA的目標則為Pod
apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: srs-edge
namespace: srs3
spec:
behavior:
scaleDown:
policies:
- periodSeconds: 60
type: Pods
value: 1
selectPolicy: Max
stabilizationWindowSeconds: 300
scaleUp:
policies:
- periodSeconds: 60
type: Pods
value: 1
selectPolicy: Max
stabilizationWindowSeconds: 300
maxReplicas: 2
metrics:
- object:
describedObject:
apiVersion: v1
kind: Service
name: eventqueue
metric:
name: stream_total_clients_by_pod
target:
type: Value
value: 1k
type: Object
minReplicas: 1
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: srs-edge
stream_total_clients_by_pod是我們的客製化變數，這個變數是來自於普羅米修斯，要把普羅米修斯的變數給k8s使用，請參見
http://claire-chang.com/2022/12/16/prometheus-rule-for-alert/
這邊很重要的是可以看到label裡面有name: eventqueue，在Prometheus Rule裡一定也要加上labels: service: eventqueue
這樣這個值才會可以被輸出給普羅米修斯使用
如下圖:
其他更多的設定值請見: https://docs.openshift.com/container-platform/4.9/nodes/pods/nodes-pods-autoscaling.html
