人工智慧的演進 讓機器自己從圖片中尋找差異 博藍尼悖論(Polanyi’s Paradox)認為人類能表達的，遠比人類所知道的少 莫拉維克悖論(Moravec’s Paradox): 對於機器而言，人類的直覺，遠比人類的推理來的複雜 (更多運算資源) 讓電腦自己學習 從規則驅動變成資料驅動，只是原本是人從資料去定義規則，現在則是由電腦來找到規則 為了讓電腦更有效率地找到規則並在提取特徵之後辨識物體，可以採取以下方法： 應用範例 糖尿病的視網膜病變 https://www.kaggle.com/datasets/eishkaran/diabetes-using-retinopathy-prediction 魔術橡皮擦，可以自動去把相片的很多背景雜物移除 https://www.kaggle.com/datasets/utkarshsaxenadn/human-body-background-remover 利用Diffusion實現圖像生成 https://www.kaggle.com/datasets/dschettler8845/diffusiondb-2m-part-0001-to-0100-of-2000 機器學習的流程 4D Process包括Define Problem, Data Collect, Develop…

人工智慧是第四次的工業革命 Mobile computing, inexpensive sensors collecting terabytes of data, and the rise of machine learning that can use that data will fundamentally change the way…