安裝相關套件pgvector 套件Github頁面 https://github.com/pgvector/pgvector pgvector可做到Postgres 的開源向量相似度搜索，將向量與其他數據一起存儲。 支援： Linux安裝 Windows安裝 首先安裝VisualStudioSetup，此為下載連結: https://visualstudio.microsoft.com/downloads/ 接著至少勾選這些套件 執行C的編譯環境 使用nmake編譯檔案 建立可儲存的向量的資料欄位 pgvector的資料格式為vector(1536)，後面的(1536)代表長度，此為OpenAI的embedding長度 以下為一個建立表格的SQL範例 在Object Explorer按右鍵選擇，Query Tool可開啟SQL輸入介面，要瀏覽現有資料庫表格列表可至Schemas->Tables瀏覽 新增資料至資料表 以下為一個範例 並行搜索的擴展套件AnalyticDB  AnalyticDB 是阿里巴巴雲推出的云原生數據倉庫，它基於 PostgreSQL…

了解安裝的PostgreSQL的相關資訊 像我是使用CentOS，因此我可以用下面的指令來得知現在系統中PostgreSQL的運行狀況 從回覆的資料可以看出，設定檔的資料會在/var/lib/pgsql/13/data/，接著就搜尋裡面的設定檔*.conf 允許非本機的連線 PostgreSQL 默認配置只允許本地連接（即 localhost 或 127.0.0.1），這是出於安全考量。要允許遠程連接，需要修改 PostgreSQL 的配置文件並設置適當的防火牆規則。以下是允許遠程連接的步驟： 1. 修改 postgresql.conf 文件，打開 postgresql.conf 文件，找到 listen_addresses 配置項，將其設置為 ‘ * ‘ 以允許所有地址連接，或者指定特定的 IP 地址。例如：…

關於Tesseract Tesseract 是一個開源的光學字符識別（OCR）引擎，能夠將圖像中的文本轉換為可編輯的文本。它由 Google 維護和開發，支持多種語言和字符集。 GitHub位置: https://github.com/tesseract-ocr/tesseract Tesseract 4 添加了一個新的基於神經網路 （LSTM） 的 OCR 引擎，該引擎專注於行識別，但仍然支援 Tesseract 3 的傳統 Tesseract OCR 引擎，該引擎通過識別字元模式來工作。使用舊版 OCR 引擎模式 （–oem 0） 啟用與…

Postgresql安裝教學 安裝的指令如下 接著建立資料庫 退出命令行 安裝PgAdmin 以下為安裝的指令建議 強烈建議使用 Python 虛擬環境，不然因為牽涉到的library眾多，很容易會有函式庫之間的彼此衝突 安裝及啟動pgAdmin的方法 以下為安裝方式 啟動則只需要 問題1 : 無法啟動pgAdmin 錯誤訊息 解決方法 首先先安裝所需要的套件 接著要找到PYTHON的位置並且重新編譯 把下面的/path/to/python/source換成你的PYTHON的根目錄 然後就可以正常啟動囉! 問題2：只能從127.0.0.1連線 使用下面指令找到套件位置 修改config 找到下面這行並將127.0.0.1改成0.0.0.0…

建模的範例 先用下面指令安裝好所需的套件 然後在Roloflow下載要訓練的素材集，選擇YOLOv8 把裡面的資料(含data.yaml)解壓縮在同層資料夾下，如圖 接著直接執行下面的程式，yolov8會自動下載所需要的yolov8.yaml及yolov8n.pt 這時候會出現錯誤如下，因為資料集放在哪邊也是剛剛才自動下載的，所以我們要打開一下這個設定檔案，設定一下我們的資料集的正確位置(datasets_dir) 看到這些訊息就代表成功的開始建模型囉! 模型使用範例 重點是在這行 model = YOLO(‘best.pt’) 這行在載入我們建好的模型 results = model(image, show=False, verbose=False) model這個預測方法有很多可控制的參數，例如要不要直接秀出圖片、要不要存圖片等等 YOLOv8非常貼心的是在於說，其吐出的物件如result，只要print這個物件，就會有非常詳細的結構和屬性意義教學，在開發上非常的方便

錯誤訊息 Collecting package metadata (current_repodata.json): failed CondaSSLError: OpenSSL appears to be unavailable on this machine. OpenSSL is required to download and install packages. Exception: HTTPSConnectionPool(host=’conda.anaconda.org’,…

官方網站 https://www.jetbrains.com/pycharm/ 為什麼選擇PYCHARM 所有 PYTHON 工具集中在一處 提高生產力: 在 PyCharm 處理例程時節省時間。專注於更大的事情並採用以鍵盤為中心的方法來充分利用 PyCharm 的許多生產力功能。 獲得智能幫助: PyCharm 了解您的代碼的一切。依靠它實現智能代碼完成、實時錯誤檢查和快速修復、輕鬆的項目導航等等。 提升代碼質量: 編寫整潔且可維護的代碼，同時 IDE 通過 PEP8 檢查、測試協助、智能重構和大量檢查幫助您控制質量。 只需您所需要的: PyCharm 由程序員設計，為程序員而設計，旨在提供高效 Python…

GPU運算與CPU運算的不同 下面是GPU 和CPU 之間的一些主要區別： 運算單元：GPU 通常具有數百甚至數千個運算單元，而CPU 通常只有幾十個運算單元。 並行運算能力：由於GPU 具有更多的運算單元，它能夠同時處理更多的數據，因此在並行運算方面具有優勢。 計算能力：在單位時間內，GPU 的計算能力通常要高於CPU。 功耗：由於GPU 具有更多的運算單元，它的功耗通常比CPU 高。 用途：GPU 專門用於圖形處理，通常用於遊戲、視頻播放和圖形設計等任務。而CPU 則是計算機的中央處理器，負責處理各種計算任務。 指定使用的GPU 在程式中使用 GPU 時，需要在執行模型訓練或推理時將運算放在 GPU 上。您可以使用 TensorFlow 的…