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ChatGPT / Bing / Bard / Claude指南

Post By Claire Chang 2024-02-06 上午 7:57

一、介紹人工智慧

這邊主要是在說明人工智慧演進的過程，其實人工智慧的概念第一時間是在1950年時，由圖靈所提出，定義為一個人透過鍵盤和另一個對象溝通，如果施測者無法分辨與之對話的對象是人還是機器的話, 這個機器就被認為擁有「智慧」

但這個時候人工智慧的實作方式還比較以符號邏輯(類似統計學這樣以符號代表抽象的概念)為主，但很難清楚的釐清人類的思考邏輯。後來專家系統時代，人類會嘗試針對每個領域的知識去化作一條條的規則

但是，人類所能表達的，遠比人類所知道的少(博藍尼悖論)，因此我們很難很完整的把我們所知道的化作規則或思考邏輯來打造人工智慧。

從2010年至今，我們進入的資料至上的時代，也就是我們開始直接丟資料給電腦，由電腦去歸納、找出電腦自己看得懂的規則，這也是為什麼ChatGPT等生成式AI的結果帶有部分的不可控、不可預測性。

了解AI的演進過程可以讓我們了解當我們要選擇AI技術時，可能可使用的選擇。雖然2010年後的機器學習技術能夠做到最廣泛的通用人工智能，但是若我們的需求範圍較為侷限，或者需要非常高的可解釋性、準確性時，仍然可以考慮符號邏輯或專家系統的方式來實做。

這些演進的歷程都是現在生成式AI能夠出現的重要基礎，每一代之間的關係不是淘汰，而是一層層的進化。

二、基礎模型帶來AI再一次的革命

在這邊我強調了在ChatGPT出現之前的AI應用，大多都用在中、大型企業內部或智能相關產品的應用。但是ChatGPT出現之後，AI從產業研發進入全民有感，並且掀起了非常大的AI風潮。

這是因為基礎模型的出現，所謂基礎模型就是類似ChatGPT這樣用途可以非常廣泛，並且可以透過詞嵌入的方式，以非常快速簡單的prompt方式，打造不同的產品。

例如下圖中的GitHub Copilot、智慧錄音卡、Notion AI、AI心理諮商，其實都是使用ChatGPT的模型，卻可以使用在多種非常不同的應用場景上(心理安慰、生活便利、程式開發等不同用途)

這樣的一個基礎模型的出現，帶來開發AI應用的革命性變革，過去，有些AI應用程式可能需要我花上六個月、甚至一年的時間來建立，現在許多團隊可能一週就能完成

以ChatGPT的自製一個聊天機器人為例，現在只需要上傳一些機器人需要知道的文件資料、並且使用對話的方式指導機器人該如何正確回應，就可以擁有一個專屬的客製對話機器人

三、生成式AI相關的應用

有興趣的可以自行去研究、了解現在AI可以做到那些事情

文本生成（LLM）

圖像生成 (text-to-image)

音樂 / 聲音生成

程式碼生成

四、多模態應用

基礎模型另一個強大之處，在於可以結合視覺、聽覺、文字的輸入，以及對不同型態輸入資料的交叉理解，能夠讓AI朝【通用型人工智慧】更加靠近

五、善用AI為生產力的新動能

特點/模型Bard(Google)ChatGPT (OpenAI)ChatGPT Plus (OpenAI)Bing (Microsoft)Claude (Anthropic)
上下文窗口長度(Token)32K4K8K8K100K
推理能力不錯最佳最佳不明不錯
網路連接功能原生支持網路搜尋無法讀取網頁需連至Bing取得網頁內容所有用戶可用的連接功能無法讀取網頁
多模態能力支持文字、圖像、語音輸入無支持圖像、語音及文字輸入，以及圖像、文字、檔案輸出支持文字輸入，圖像、文字輸出支持PDF等檔案的文字讀取
建議用途圖像辨識初次接觸者皆可資訊搜尋長文PDF摘要
費用免費免費每月$20美金免費免費
主要用途研究、資料分析、聊天程式碼開發、聊天多模態及與其他服務的串接應用網路搜尋、聊天研究、分析

AI成為生產力的新動能，用戶在人工智慧輔助下完成工作的效率要高得多

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免程式碼將ChatGPT串接到LINE對話

Post By Claire Chang 2024-01-31 下午 3:40

使用工具 – FancyAI

FancyAI網址: https://www.fancyai.co/

可輕鬆使用GPT大語言模型知識庫，介面化匯入文件(PDF, CSV, TXT)或網址，讓FANCY AI迅速掌握您的知識進行問答。只需30秒，即可與LINE官方帳號整合，建立分享知識Bot連結。更有視覺化的工作流程編排和對話紀錄功能！

AI大模型問答介面，可設定你專屬AI回答流程

FANCY AI 能力

  • AI ChatGPT知識客服： 結合你自己專屬知識，ChatGPT 24/7 的為您的用戶服務
  • 超快速精準匯入處理：自動分段，輸入，拆成問答，多種方式讓您處理的數據 (支持PDF，CSV，TXT，網址)
  • 簡單直覺操作AI大模型問答介面：讓你設定你專屬AI回答流程，可以自訂預設開場白，選擇性問題，個性化你的AI
  • 30秒串接好LINE官方帳號，分享連結：結合你的知識庫，LINE官方帳號直接用ChatGPT不間斷服務。

步驟一、創建OpenAI開發者使用的密鑰

首先要去你的OpenAI開發者平台，創建你的API Keys: https://platform.openai.com/api-keys。這樣其他應用程式才可以呼叫你的OpenAI帳號下的API(然後扣你的錢)

接著就是要付款給OpenAI，點此付款: https://platform.openai.com/account/billing/overview。單次可購買$5~$95美金(也就是最低約150左右)

OpenAI的API使用需要付費，價格資訊如下: https://openai.com/pricing

由上圖可知道，OpenAI的API計費單位為Token，下面會解釋甚麼叫做Token，也可以線上去測試某段文字的Token數量是多少，可以更精準地了解可能的花費。

可選擇模型的比較

甚麼是Token

在 API 處理提示之前，輸入會被分解為Tokens 。這些Tokens並未準確地在單字開始或結束的位置進行切割 – Tokens可以包含尾隨空格甚至子單字。

以下是一些幫助理解Token長度的有用經驗規則：

  • 1 個標記 ~= 4 個英文字符
  • 1 個令牌 ~= 3/4 個單字
  • 100 個標記 ~= 75 個單字
  • 1-2 句 ~= 30 個標記
  • 1 段 ~= 100 個標記
  • 1,500 個單字 ~= 2048 個標記

Token切割測試工具: https://platform.openai.com/tokenizer

步驟二、創建Line Bot帳號並為串接做準備

首先要申請一個Line API串接的開發者帳號: https://developers.line.biz/console/

創建帳號流程如下:

設定你的LINE BOT帳號為使用Webhook

接著這邊是在分享時未設定的部分，就是把預設的固定回復關掉，開啟 LINE Official Account Manager

打開Webhook並且關閉自動回應訊息，這樣所收到的訊息才會傳到我們的API裡面

步驟三、創建FancyAI帳號

創建帳號之後，首先要把帳號和你的OpenAI綁定，點OpenAI帳號後，把剛剛第一步驟創建的Key貼進去，這樣FancyAI才能夠呼叫你的OpenAI API

Fancy AI: https://www.fancyai.co/

新建一個應用，選擇簡單對話

設定與Line的串接 – 設定API秘鑰

Line Channel Access Token: 瀏覽剛剛創建的Line帳號的頁面MessageAPI -> Channel access token -> Issue將出現的字串複製進去

Line Channel Secret位於Basic settings下方

接著告訴Line要API的webhook位置: 選擇”應用>你的應用名字>Line API”

把這邊的webhook網址貼到剛剛LINE Developer的webhook設定位置

接著就可以測試你的機器人囉!!

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讓你的ChatGPT更強大 – Zapier AI Actions

Post By Claire Chang 2023-12-15 下午 5:52

Zapier是甚麼

Zapier 是一個無需編寫代碼的自動化工具，用於連接和自動化不同應用程序。它允許你創建自動化工作流程（Zaps），觸發事件（如新郵件）將啟動操作（如將附件上傳到雲端硬盤），提高生產力並節省時間。 Zapier 支持數千種應用程序，包括常見的工作工具、社交媒體和電子郵件服務。

在ChatGPT Plus使用API連接Zapier可以做到甚麼

與其他應用程式連動 – 通訊錄

與其他應用程式連動 – 日曆

與其他應用程式連動 – Gmail

如何建立連動

首先，你一定要付費成為ChatGPT Plus會員，這樣才會能夠在你的ChatGPT裡面串接外部API

接著，建立一個你自己專屬的My GPTs，選擇Create a GPT

接著，這邊有詳細的設定教學(https://actions.zapier.com/docs/platform/gpt)

首先，複製這串網址

https://actions.zapier.com/gpt/api/v1/dynamic/openapi.json?tools=meta

選擇最下面的Create new action，接著選擇Import from URL，把剛剛的網址貼上去

設定Zapier方的權限

這邊的設定就和ChatGPT本身無關，而是Zapier這邊的權限控管，如果ChatGPT的這個對話功能不會只有自己使用的話，也要教所有使用者如何允許ChatGPT去存取他的Zapier帳號

提供配置 URL

我們為您提供了一個支援自然語言參數的網址，供您在 GPT 中使用，您可以在其中指定操作名稱，也可以選擇包含特定欄位值詳細資訊。使用 https://actions.zapier.com/gpt/start 作為基礎。

它支援兩個可選的查詢參數：

  • setup_action 與操作名稱
  • setup_params 用於欄位指令（提供某些欄位值，例如進行 AI 猜測，或說不包含某些欄位）

例如，下面的連結將為 Google 日曆尋找電子郵件設定新操作，並將開始時間和結束時間欄位設為讓 AI 猜測.立即嘗試此處或造訪此網址：

https://actions.zapier.com/gpt/start?setup_action=google calendar find event&setup_params=set have AI guess for Start and End time

把下面的文字加入ChatGPT的Instructions欄位裡面，教導GPT如何引導使用者去開啟Zapier權限

###Rules:
- 在操作之前，我需要確認您是否已登入並設定了 Zapier 的 AI Actions。這是進行下一步所必需的。
- 假入已經登入的話，開始下面的步驟

###Instructions for Zapier Custom Action:
Step 1. 我將首先檢查您是否擁有完成此請求所需的 Zapier AI Actions。我會呼叫 /list_available_actions/ 來列出可用的操作。 假如REQUIRED_ACTION可以在AVAILABLE ACTIONS之中找到的話，則到Step 4，否則則到Step 2。

Step 2. 如果所需的操作不可用，我將向您發送所需操作的配置連結。您需要根據該連結配置 Zapier AI Action，並在完成後通知我。

Step 3. 一旦您確認已配置所需的操作，我將繼續處理您的原始請求。

Step 4. 使用在/list_available_actions/ 的JSON 回應中傳回的id 欄位（在results 陣列中），我將填寫運行操作所需的字串。我將根據您的請求填寫指令和任何其他必要的欄位。 

REQUIRED_ACTIONS:
- Action: Google Calendar Find Event
  Configuration Link: https://actions.zapier.com/gpt/start?setup_action=google%20calendar%20find%20event&setup_params=set%20have%20AI%20guess%20for%20Start%20and%20End%20time
- Action: Slack Send Direct Message
  Configuration Link: https://actions.zapier.com/gpt/start?setup_action=Slack%20Send%20Direct%20Message

日曆功能的GPT 演示

實驗心得

這個Action應該非常花費額度， 因為我的Plus沒呼叫幾個Action就會額度用完了，而且在呼叫Action的時候，或許是驗證問題，或許是額度不足失敗問題，會導致很多機會沒辦法照著我們的想法去走。

但是在ChatGPT內可以串接自己的API連接到自己的網站功能裡，真的非常強大，很期待日後系統越來越穩定，功能越來越健全後此功能的可能未來性

參考資料

Create custom versions of ChatGPT with GPTs and Zapier

AI Actions